回溯法解旅行售货员问题售货员从城市1出发，到其他3个城市售货，最后返回城市1，给定各城市间路费消耗，求总消耗最小的花费以及路径。输出示例：最少花费：25.0 1->3->2->4，用c语言

回溯法是一种搜索算法，常用于解决组合优化问题，如旅行售货员问题（Traveling Salesman Problem, TSP）。在这个问题中，你需要找到一条最短路径，让售货员访问每个城市恰好一次，最后回到起点城市。

在C语言中，你可以通过以下几个步骤实现回溯法：

1. 定义结构体表示城市及其之间的距离，创建一个数组或链表存储所有城市。
2. 初始化一个数组或栈来保存当前的路径和已访问的城市集合。
3. 创建一个函数来计算给定路径的总费用，并检查是否到达终点并满足条件。
4. 主回溯函数会尝试添加下一个未访问的城市到路径中，递归地寻找所有可能的子集路径。
5. 当找到一条更短的路径时，更新全局最优解，并记录这条路径。
6. 使用回溯技术（backtracking）处理无效路径，即当某个节点无法形成有效的解决方案时，撤销选择并尝试其他路径。

下面是一个简单的伪代码示例：

typedef struct {
    int city;
    double distance_to_next;
} City;

void tsp_recursion(int current_city, int* path[], double total_cost, int visited[], int n, double min_cost) {
    // ... (详细实现这里)
}

double tsp_algorithm(City cities[], int n) {
    int* path = malloc(sizeof(int) * n);
    double min_cost = INFINITY;
    int visited[n] = {0};

    tsp_recursion(0, path, 0, visited, n, min_cost);

    printf("最少花费：%lf\n", min_cost);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        printf("%d->", path[i]);
    }
    printf("%d\n", 0); // 回到起点

    free(path);
    return min_cost;
}

// 初始化城市数据...
main() {
    int n = 4; // 假设有4个城市
    City cities[] = {...}; // 城市信息
    double result = tsp_algorithm(cities, n);
}

注意，这个伪代码简化了部分细节，实际编写时需要处理边界情况、循环判断等复杂逻辑。同时，回溯法在实际应用中可能会因为搜索空间过大而效率较低，这时可以考虑使用启发式搜索策略（如遗传算法或蚁群算法）作为优化。