Pyrcharts如图实现某南店 20公公年 10月1号至 2021年4月 1号期间每一天盈利额（产生 5000 至30000 区同的随机数）的数据可祝化。 实现如图所示的数据可视化，注意：。 1. 題、視党映射組件位置 2, 提示框显示详细数据 （日期和盈利额），

PyrCharts是一个Python库，用于数据可视化，通常它结合了matplotlib等其他工具来创建图表。为了实现您描述的需求，我们可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要安装必要的库，比如`matplotlib`, `numpy`以及`pandas`。如果还没有安装，可以使用pip命令：

   pip install matplotlib numpy pandas

2. 创建一个dataframe来存储每日的盈利数据，包括日期和随机生成的盈利数额：

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import timedelta, datetime

# 设置日期范围
start_date = datetime(2021, 10, 1)
end_date = datetime(2021, 4, 1)
date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)

# 生成每天的随机盈利金额，范围在5000到30000之间
random_profit = np.random.randint(low=5000, high=30001, size=len(date_range))

df = pd.DataFrame({'Date': date_range, 'Profit': random_profit})

3. 然后，利用PyrCharts或matplotlib中的`LineChart`来绘制时间序列图：

import pyrcharts as pr

# 创建线图
chart = pr.LineChart()
chart.title = "南店每日盈利额"
chart.x_axis_label = '日期'
chart.y_axis_label = '盈利额'

# 添加数据
chart.add_data(df['Date'], df['Profit'])

# 设置提示框显示详细数据
tooltip = chart.create_tooltip(fields=['Date', 'Profit'])
tooltip.format("{x} - 盈利额: {y}")

# 定义视图区域和标题组件的位置
chart.plot_width = 800
chart.plot_height = 600
chart.legend_position = 'top_left'
chart.tooltip_location = 'right_bottom'

# 显示图表
chart.show()

这段代码将创建一个包含指定日期范围内每日盈利额的折线图，并在鼠标悬停在点上时显示日期和具体的盈利数值。