用pyecharts生成如图实现某南店 20公公年 10月1号至 2021年4月 1号期间每一天盈利额（产生 5000 至30000 区同的随机数）的数据可祝化。 实现如图所示的数据可视化，注意：。 1. 題、視党映射組件位置 2, 提示框显示详细数据 （日期和盈利额），

为了使用Pyecharts生成这个图表，首先我们需要安装`pyecharts`库。如果你还没有安装，可以使用pip安装：

pip install pyecharts

接下来，我们可以按照以下步骤创建一个折线图来展示每天的盈利额，并包含你所描述的特性：

1. 首先，导入所需的模块：

from pyecharts.charts import Line
import random
from datetime import datetime, timedelta

2. 创建一个函数生成随机的每日盈利数据：

def generate_daily_profit(start_date, end_date):
    date_range = [start_date + timedelta(days=i) for i in range((end_date - start_date).days + 1)]
    profits = [random.randint(5000, 30000) for _ in date_range]
    return zip(date_range, profits)

3. 定义图表的基本配置：

start_date = datetime(2021, 10, 1)
end_date = datetime(2021, 4, 1)
chart = Line()
chart.title('某南店2021年10月1日至2021年4月1日盈利情况')
chart.xlabel('日期')
chart.ylabel('盈利额')

4. 添加数据并设置提示框：

date_profits = generate_daily_profit(start_date, end_date)

for date, profit in date_profits:
    chart.add("", [date.strftime('%Y-%m-%d'), profit], markpoint_opts={"data": [{"type": "max", "name": "最大值"}, {"type": "min", "name": "最小值"}]})
chart.options(
    tooltip={
        'trigger': 'axis',
        'axis_pointer_type': 'cross',
        'formatter': lambda x: f"日期：{x[0]}，<br>盈利额：{x[1]}"
    },
    # 设置视图区域和提示框的位置
    visual_map={
        'show': True,
        'pieceswise': [
            {'min': 5000, 'color': '#D2E5F5'},
            {'min': 15000, 'color': '#AED6F1'},
            {'min': 25000, 'color': '#8EC0DE'},
            {'min': 35000, 'color': '#6AC3DF'}
        ]
    }
)

5. 最后，保存图表到本地：

chart.render("daily_profit.html")