mybatisplus缓存机制

时间: 2023-09-19 20:12:41 浏览: 45
很抱歉,我没有找到mybatisplus缓存机制的具体信息。所提到的缓存机制主要针对MyBatis而言,MyBatis Plus是MyBatis的增强工具,提供了更多的功能和便利性,但对于缓存机制的具体实现原理,我无法提供准确的信息。你可以查阅MyBatis Plus的官方文档或在相关的技术论坛上寻求专业人士的意见和解答。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [MyBatis缓存原理](https://blog.csdn.net/u011709538/article/details/130919846)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
相关问题

mybatisplus 缓存

Mybatis-Plus是一个Mybatis框架的增强插件,它提供了简单的配置和快速进行CRUD操作的功能。在Mybatis-Plus中,缓存级别分为一级缓存和二级缓存。 一级缓存是Mybatis框架默认开启的,它是指在同一个SqlSession中,如果执行相同的查询语句,那么Mybatis会将查询结果缓存起来,下次执行相同的查询语句时,直接从缓存中获取结果,而不会再次去数据库查询。一级缓存的作用范围是在同一个SqlSession中,当SqlSession被关闭后,缓存也会被清空。 二级缓存是全局缓存,也称为mapper级别的缓存,它可以在多个SqlSession之间共享缓存结果。二级缓存的默认机制是采用PerpetualCache和HashMap存储缓存结果,所以默认是本地缓存。不同之处在于二级缓存的存储作用域是Mapper(Namespace),可以供多个SqlSession共享。可以通过配置来启用二级缓存,并且可以自定义存储源,如Ehcache、Redis等。 总结来说,Mybatis-Plus提供了一级缓存和二级缓存两种缓存级别。一级缓存在同一个SqlSession中有效,而二级缓存在多个SqlSession之间共享。开发人员可以根据具体的需求选择是否启用缓存,并可以自定义缓存的存储源。 : MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大地提升查询效率。 : Mybatis-Plus是一个Mybatis框架的增强插件,根据官方描述,MP只做增强不做改变。它提供了简单的配置和快速进行CRUD操作的功能,包括代码生成、分页、性能分析等。 : 二级缓存也称为全局缓存,是mapper级别的缓存。它可以在多个SqlSession之间共享缓存结果,存储作用域为Mapper(Namespace)。默认使用PerpetualCache和HashMap存储,可以自定义存储源。

mybatis缓存和mybatisplus缓存

MyBatis和MyBatis-Plus都支持缓存,但它们在缓存实现和配置上有些许差异。 MyBatis的缓存机制是基于一级缓存和二级缓存。一级缓存是SqlSession级别的缓存,它默认开启且不可关闭。在同一个SqlSession中执行相同的查询语句,第一次会从数据库中读取数据,并将结果缓存在一级缓存中。后续执行相同的查询语句时,会直接从一级缓存中获取数据,避免了再次访问数据库。一级缓存的作用范围仅限于同一个SqlSession中,当SqlSession关闭后,一级缓存也会被清空。 而二级缓存是基于Mapper级别的缓存,它可以被多个SqlSession共享。开启二级缓存需要在MyBatis配置文件中进行配置,并在Mapper接口上添加`@CacheNamespace`注解。二级缓存默认是不开启的,需要手动进行配置。二级缓存可以跨越多个SqlSession,在同一个Mapper接口的不同SqlSession中执行相同的查询语句,第一次查询会将结果缓存在二级缓存中,后续查询会直接从二级缓存中获取数据。 MyBatis-Plus是在MyBatis的基础上进行封装和增强的框架,它默认集成了MyBatis的缓存机制。因此,MyBatis-Plus的缓存机制与MyBatis基本一致。也包括一级缓存和二级缓存,使用方法与MyBatis类似。只是在使用MyBatis-Plus时,不需要手动进行二级缓存的配置,它会自动根据Mapper接口的`@Mapper`注解进行配置。 总结起来,MyBatis和MyBatis-Plus都支持一级缓存和二级缓存的使用,但在配置上有些许差异,MyBatis-Plus相对更为简便一些。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

微信小程序-番茄时钟源码

微信小程序番茄时钟的源码,支持进一步的修改。番茄钟,指的是把工作任务分解成半小时左右,集中精力工作25分钟后休息5分钟,如此视作种一个“番茄”,而“番茄工作法”的流程能使下一个30分钟更有动力。
recommend-type

激光雷达专题研究:迈向高阶智能化关键,前瞻布局把握行业脉搏.pdf

电子元件 电子行业 行业分析 数据分析 数据报告 行业报告
recommend-type

安享智慧理财测试项目Mock服务代码

安享智慧理财测试项目Mock服务代码
recommend-type

课程设计 基于SparkMLlib的ALS算法的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据齐全.zip

【资源说明】 课程设计 基于SparkMLlib的ALS算法的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据齐全.zip课程设计 基于SparkMLlib的ALS算法的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据齐全.zip 【备注】 1、该项目是高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

华中科技大学电信专业 课程资料 作业 代码 实验报告-雷达与信息对抗-内含源码和说明书.zip

华中科技大学电信专业 课程资料 作业 代码 实验报告-雷达与信息对抗-内含源码和说明书.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。