多元非线性回归 matlab
时间: 2023-09-29 22:04:16 浏览: 59
在matlab中,多元非线性回归可以使用nlinfit函数进行。该函数的基本语法是:
beta = nlinfit(X, Y, modelfun, beta0)
其中,X是预测变量,Y是响应值,modelfun是指定的模型,beta0是参数的初始值。
nlinfit函数还可以指定其他的参数,如评估算法的选择等。除了返回参数估计值beta之外,nlinfit函数还可以返回残差R、雅可比矩阵J、估计方差-协方差矩阵CovB、均方差MSE和误差模型拟合信息ErrorModelInfo。
下面是一个示例:
X = 1 : 10;
Y = [0 4 8 17 29 34 54 62 80 99];
mymodel = inline('beta(1) * X .^ beta(2)', 'beta', 'X');
beta0 = [1, 2];
beta = nlinfit(X, Y, mymodel, beta0);
在这个示例中,假设模型为beta(1) * X .^ beta(2),参数的初始值为[1, 2],然后使用nlinfit函数进行拟合,得到参数估计值beta。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab多元非线性回归教程.docx](https://download.csdn.net/download/apple_51426592/85741923)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Matlab多元非线性回归(nlinfit 函数)](https://blog.csdn.net/L_J_Kin/article/details/103922880)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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