for a in range(1,111): print('D:/yolov7/yolov7-main/datasets/plastic/images/train/plastic{}'.format(a))

时间: 2023-12-15 17:04:18 浏览: 108
CSV

https://raw.githubusercontent.com/selva86/datasets/master/a10.csv

你的代码是一个简单的循环，它打印了一系列路径字符串。根据代码，它会打印出从 1 到 110 的字符串，每个字符串都以 "D:/yolov7/yolov7-main/datasets/plastic/images/train/plastic" 开头，后面跟着一个数字。 请注意，这段代码只会将这些路径字符串打印到控制台，并不会执行其他操作。如果希望对这些路径进行其他处理或使用，你需要进一步编写代码来实现。例如，你可以将这些路径保存到一个列表中，以便后续使用。 如果你有任何进一步的问题，请随时提问。
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FileNotFoundError: train: No labels found in /ultralytics-main/datasets/copyfish/train/img.cache, can not start training. See https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/train_custom_data

这个错误提示来自于 Ultralytics 的 YOLOv5 训练器，它在尝试加载名为 '/ultralytics-main/datasets/copyfish/train/img.cache' 的图像标签文件时发现了一些问题。具体来说，它发现该文件中没有标签信息，因此无法...

[ WARN:0@38.138] global D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp (239) cv::findDecoder imread_('C:/Users/asus/Desktop/UI界面/YoloV5_PyQt5-main(原版)/data/images/bus.jpg'): can't open/read file: check file path/integrity Traceback (most recent call last): File "C:/Users/asus/Desktop/UI界面/YoloV5_PyQt5-main(原版)/detect_logical.py", line 168, in button_image_open info_show = self.detect(name_list, img) File "C:/Users/asus/Desktop/UI界面/YoloV5_PyQt5-main(原版)/detect_logical.py", line 124, in detect img = letterbox(img, new_shape=self.opt.img_size)[0] File "C:\Users\asus\Desktop\UI界面\YoloV5_PyQt5-main(原版)\utils\datasets.py", line 820, in letterbox shape = img.shape[:2] # current shape [height, width] AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape' img_name: C:/Users/asus/Desktop/UI界面/YoloV5_PyQt5-main(原版)/data/images/bus.jpg python-BaseException 进程已结束,退出代码-805306369 (0xCFFFFFFF)

根据错误提示，您的程序在读取文件 "C:/Users/asus/Desktop/UI界面/YoloV5_PyQt5-main(原版)/data/images/bus.jpg" 时出现了问题。请确保文件路径正确，并检查文件是否存在。此外，还要检查文件的格式是否正确。如果...

train: WARNING: Ignoring corrupted image and/or label D:\liushiyan\yolov7-main\data\datasets\images\train\2381.png: negative labels

对于你的问题，这是一个关于训练的警告信息，指示在路径 D:\liushiyan\yolov7-main\data\datasets\images\train\2381.png 发现了损坏的图像或标签，因此被忽略。这可能意味着图像文件或标签文件存在问题，可能是文件...

FileNotFoundError: class EpochBasedTrainLoop in mmengine/runner/loops.py: class YOLOv5CocoDataset in mmyolo/datasets/yolov5_coco.py: [Errno 2] No such file or directory: 'cv_data/204_data/public/coco/coco2017/annotations/instances_train2017.json'

这个错误提示是说找不到文件 'cv_data/204_data/public/coco/coco2017/annotations/instances_train2017.json'，可能是因为这个文件不存在或者路径不正确导致的。建议你检查一下这个文件是否存在，以及文件路径是否...

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/asus/Desktop/UI界面/YoloV5_PyQt5-main(原版)/detect_logical.py", line 168, in button_image_open info_show = self.detect(name_list, img) File "C:/Users/asus/Desktop/UI界面/YoloV5_PyQt5-main(原版)/detect_logical.py", line 124, in detect img = letterbox(img, new_shape=self.opt.img_size)[0] File "C:\Users\asus\Desktop\UI界面\YoloV5_PyQt5-main(原版)\utils\datasets.py", line 820, in letterbox shape = img.shape[:2] # current shape [height, width] AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

根据错误提示，您的代码在使用函数 letterbox() 时出现了问题。具体来说，img 变量的值为 NoneType，因此无法访问其 shape 属性。请检查您的代码，并确保正确传递了 img 变量。此外，也要确保 img 变量是正确的类型...

FileNotFoundError: class YOLOv5CocoDataset in mmyolo/datasets/yolov5_coco.py: [Errno 2] No such file or directory: 'cv_data/204_data/public/coco/annotations/instances_val2017.json'

这个错误提示是在运行一个名为 YOLOv5CocoDataset 的类时发生的，这个类位于 mmyolo/datasets/yolov5_coco.py 这个文件中。具体来说，错误提示显示无法找到 'cv_data/204_data/public/coco/annotations/instances_...

FileNotFoundError: class TestLoop in mmengine/runner/loops.py: class YOLOv5CocoDataset in mmyolo/datasets/yolov5_coco.py: [Errno 2] No such file or directory: 'cv_data/204_data/public/coco/annotations/instances_val2017.json'

这个错误是因为找不到文件或目录导致的。具体来说，错误信息中提到的文件 'cv_data/204_data/public/coco/annotations/instances_val2017.json' 不存在。您需要确保该文件或目录存在，或者将其路径更改为正确的路径...

Traceback (most recent call last): File "D:/Pycharm Project/opencv-6/Yolov5_DeepSort_Pytorch/yolov5/train.py", line 544, in <module> train(hyp, opt, device, tb_writer) File "D:/Pycharm Project/opencv-6/Yolov5_DeepSort_Pytorch/yolov5/train.py", line 192, in train image_weights=opt.image_weights, quad=opt.quad, prefix=colorstr('train: ')) File "D:\Pycharm Project\opencv-6\Yolov5_DeepSort_Pytorch\yolov5\utils\datasets.py", line 72, in create_dataloader prefix=prefix) File "D:\Pycharm Project\opencv-6\Yolov5_DeepSort_Pytorch\yolov5\utils\datasets.py", line 385, in __init__ cache, exists = torch.load(cache_path), True # load File "D:\anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 713, in load return _legacy_load(opened_file, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "D:\anaconda3\envs\opencv\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 920, in _legacy_load magic_number = pickle_module.load(f, **pickle_load_args) _pickle.UnpicklingError: STACK_GLOBAL requires str Process finished with exit code 1

这个错误通常是由于使用 Python 2 的 pickle 文件在 Python ... obj = pickle.load(f, encoding='latin1') 如果您仍然无法解决这个问题，您可能需要重新生成 pickle 文件，确保使用 Python 3 执行所有相关的代码。

python main.py Traceback (most recent call last): File "main.py", line 2, in <module> import myframe File "/home/yolov5_dirver_detacte/myframe.py", line 4, in <module> import mydetect #yolo检测 File "/home/yolov5_dirver_detacte/mydetect.py", line 9, in <module> from models.experimental import attempt_load File "/home/yolov5_dirver_detacte/models/experimental.py", line 7, in <module> from models.common import Conv, DWConv File "/home/yolov5_dirver_detacte/models/common.py", line 11, in <module> from utils.datasets import letterbox File "/home/yolov5_dirver_detacte/utils/datasets.py", line 23, in <module> from utils.general import xyxy2xywh, xywh2xyxy, xywhn2xyxy, clean_str File "/home/yolov5_dirver_detacte/utils/general.py", line 18, in <module> import yaml ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'

这是因为你的代码中使用了 PyYAML 库，但是它没有被正确地安装。你可以通过运行以下命令来安装 PyYAML 库： pip install pyyaml 如果你使用的是 Python 2.x 版本，需要使用以下命令来安装： ...

mox.file.copy_parallel('obs://bucket-a86c/image', 'me_share/yolov7/datasets/Fatigue_driving_detection/image')

看起来是使用华为云的Mox SDK将源桶（obs://bucket-a86c/image）中的文件复制到目标桶（me_share/yolov7/datasets/Fatigue_driving_detection/image）中。具体来说，这是一个并行复制操作，可以加快复制速度。其中，...

Transferred 738/745 items from yolov5x.pt AMP: checks passed optimizer: SGD(lr=0.01) with parameter groups 123 weight(decay=0.0), 126 weight(decay=0.0005), 126 bias Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 481, in __init__ assert self.im_files, f'{prefix}No images found' AssertionError: train: No images found The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 648, in <module> main(opt) File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 537, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 196, in train train_loader, dataset = create_dataloader(train_path, File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 124, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels( File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 483, in __init__ raise Exception(f'{prefix}Error loading data from {path}: {e}\n{HELP_URL}') from e Exception: train: Error loading data from C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\wzry\datasets\labels\train: train: No images found See https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/train_custom_data

1. 检查训练图像的路径是否正确：C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\wzry\datasets\labels\train 2. 确保在该路径下存在图像文件。您可以检查一下该路径下是否有图像文件。 如果路径和文件都...

Dataset 'coco.yaml' images not found , missing path 'D:\pycharm\project\yolov8\ultralytics-main\datasets\coco\images\val2017'

根据您的描述，似乎在运行YOLOv8时出现了找不到'COCO.yaml'数据集图像的问题，并且缺少路径'D:\pycharm\project\yolov8\ultralytics-main\datasets\coco\images\val2017'。这个问题可能是由于数据集文件或图像目录的...

AssertionError: Image Not Found H:\Project2022\Fire\yolov7-main-paper\datasets\images\train\000001.jpg

AssertionError: Image Not Found H:\Project2022\Fire\yolov7-main-paper\datasets\images\train\001.jpg 是一个断言错误，它表示在给的路径中找不到名为000001.jpg的图像文件。 断言错误通常用于在代码中检查某个...

OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'E:\\yolov5-master\x08looddetection\\datasets\\labels\\train01.txt'

例如：r'E:\yolov5-master\looddetection\datasets\labels\train01.txt'。 3. 使用正斜杠：将反斜杠（\）替换为正斜杠（/），因为正斜杠在文件路径中是有效的。例如：'E:/yolov5-master/looddetection/datasets/...

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'F:\\test\\yolov5-5.0 - 1\\shiliu\\datasets\\labels\\train2023.cache'

这个错误提示表明Python无法找到指定的文件或目录。可能的原因是文件或目录不存在，或者路径不正确。要解决这个问题，可以尝试...f = open('F:/test/yolov5-5.0 - 1/shiliu/datasets/labels/train2023.cache', 'r')

train: No labels found in F:\yolov8\ultralytics-main\ultralytics\yolo\v8\datasets\boats\labels\train2017.cache, can not start training.

您在F:\yolov8\ultralytics-main\ultralytics\yolo\v8\datasets\boats\labels目录下的train2017.cache文件中未找到标签，因此无法开始训练。请确保在该目录下存在包含标签信息的文件，并且文件名与图像文件对应。...

No labels found in C:\Users\Lenovo\Desktop\YOLOv8\ultralytics-main\datasets\coco128-seg\labels\train2017.cache, can not star t training

1. 确保标签文件存在: 检查文件路径 C:\Users\Lenovo\Desktop\YOLOv8\ultralytics-main\datasets\coco128-seg\labels\train2017.cache 是否正确，并且确保该文件存在。如果文件不存在，您可以尝试重新生成标签文件。...

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