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### 如何在 IntelliJ IDEA 中继续进行 AI 开发

#### 配置环境
对于希望在 IntelliJ IDEA 中开展 AI 开发工作的开发者来说，配置合适的开发环境至关重要。IntelliJ IDEA 支持多种编程语言以及框架的选择，特别是 Python 和 Java 这两种广泛应用于机器学习和深度学习的语言。

#### 安装必要的插件和支持库
为了更好地支持 AI 项目，在 IDE 内安装特定于数据科学或机器学习的插件是非常有益的。例如，Python 插件不仅提供了对 Jupyter Notebook 的集成支持，还允许用户直接在编辑器内运行代码片段并查看结果[^1]。

#### 利用内置工具加速开发流程
利用像调试器这样的强大功能可以帮助快速定位错误；而版本控制系统 Git 的无缝集成为团队协作带来了便利。此外，IDEA 提供了丰富的模板选项用于创建新文件或项目结构，这有助于保持良好的编码习惯。

#### 整合外部资源和服务
考虑到许多现代 AI 应用程序依赖云服务来进行训练模型或是部署解决方案，因此将这些平台与本地开发环境相连接显得尤为重要。Google Cloud Tools 或 AWS Toolkit 等官方提供的扩展包使得这项任务变得更加简单易行。

import tensorflow as tf
from keras.models import Sequential
model = Sequential()
# 构建神经网络模型...

相关问题

Buy license to continue using IntelliJ IDEA

As an AI language model, I am not able to purchase licenses for you. However, if you are using IntelliJ IDEA for personal projects, you can use the Community Edition for free. If you are using it for commercial purposes, you will need to purchase a license. You can visit the JetBrains website to purchase a license or learn more about the licensing options available.

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### 如何在 IntelliJ IDEA 中配置和使用 GitHub Copilot

#### 插件安装
为了能够在 IntelliJ IDEA 使用 GitHub Copilot，需确保 IDE 版本不低于 2021.2[^2]。通过打开 IntelliJ IDEA 扩展商店并搜索 "GitHub Copilot" 来找到插件，选择下载量最高的选项进行安装[^1]。

#### 登录与授权
完成插件安装后重启 IDE，在界面右下角会出现 GitHub Copilot 图标。点击该图标进入登录流程，随后按照提示操作：点击 “Copy and Open”，这一步骤会使默认浏览器自动跳转至 Copilot 的激活页面。接着输入之前复制好的设备码，并点击 Continue 继续授权过程。最后，在授权页面上单击 Authorize GitHub Copilot 完成整个授权环节[^3]。

#### 订阅服务获取
对于希望长期使用的用户来说，需要拥有有效期内的 GitHub Copilot 订阅服务。新注册账户享有两个月免费试用期，之后可以选择按月支付 $10 或者年付 $100 方式继续享受此服务。值得注意的是，学生可以通过学校邮箱验证获得免费使用权，尽管这一过程可能涉及一定时间等待[^4]。

#### 开始编写代码
一旦上述准备工作全部就绪，便可以在编辑器内体验由 AI 提供辅助编码功能了。当光标位于可补全位置时，下方将会显示来自 Copilot 的建议片段，只需按下 Tab 键就能快速采纳推荐方案。

def example_function():
    """This is an auto-completed function definition"""
    pass