带权连通图的最小生成树 matlab

在Matlab中，可以使用Kruskal算法或Prim算法来求解带权连通图的最小生成树。

Kruskal算法适用于求解稀疏图的最小生成树。首先，将所有边按权值从小到大进行排序。然后，从权值最小的边开始，依次将边加入到生成树中，直到生成树中的边数达到n-1（n为图中顶点的个数），同时保证生成树不形成环路。在每次加入边的过程中，可以通过判断加入该边后是否会形成环路来避免生成树中出现环路的情况。

Prim算法适用于求解稠密图的最小生成树。首先，选择一个起始顶点，将该顶点加入到生成树中。然后，从生成树中的顶点出发，选择与生成树相连的权值最小的边，并将该边连接的顶点加入到生成树中。重复这个过程，直到生成树包含了图中的所有顶点。

以上是在Matlab中求解带权连通图最小生成树的两种算法，具体实现可以根据算法的步骤编写相应的代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [我们可用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。所](https://blog.csdn.net/weixin_39947522/article/details/112841432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [无向带权图的最小生成树算法——Prim及Kruskal算法思路](https://blog.csdn.net/json_it/article/details/77450835)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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