comfyui api

### ComfyUI API 文档与使用

对于ComfyUI的API文档和使用说明，官方资源通常是最权威的信息源。然而，在当前情况下，可以基于已有的信息来构建理解和操作指南。

当尝试通过命令行工具`cmd`中的`cl`指令编译C/C++程序时，这实际上并不适用于Python脚本如ComfyUI项目的`main.py`文件[^1]。因此遇到错误提示`ninja: build stopped: subcommand failed.`并不是因为缺少Microsoft C/C++编译器而是其他配置问题所致。

为了成功启动并利用ComfyUI的功能，确保环境变量设置正确至关重要。特别是针对Ninja构建系统的路径应当被加入到系统的PATH环境中以便于识别外部依赖项的位置。例如，如果使用Miniconda创建了一个特定的虚拟环境，则应将`\miniconda3\envs\环境名字\Scripts`目录添加至PATH中。

关于具体的API调用以及如何开发自定义节点等内容，虽然直接获取官方API文档链接较为理想，但在缺乏具体URL的情况下，可以从项目仓库README.md文件开始探索。这类文件往往包含了基本安装指导、常见问题解答以及一些高级特性的介绍。此外，社区论坛和支持渠道也是不可忽视的知识宝库，能够帮助解决实际应用过程中遇到的技术难题。

对于Docker镜像构建方面的问题，遵循标准语法格式可以帮助减少潜在失误的发生率。即采用如下形式执行构建任务:`docker build [OPTIONS] PATH | URL | -`[^2]。不过需要注意的是，此部分信息主要关联容器化部署场景而非直接影响到ComfyUI本身的编程接口学习过程。

import comfyui  # 假设这是导入ComfyUI模块的方式

# 这里展示一个假设的例子，用于解释可能存在的API交互方式
def example_usage():
    result = comfyui.some_function()
    print(result)

example_usage()