tensorboard sample per

plugin参数是用来控制滑块的步长大小的。这个参数决定了在可视化过程中，滑块每次移动的步长大小，从而控制了展示的数据的密度。较小的sample_per_plugin值会使滑块每次移动的步长更小，因此可以展示更多的数据点。而较大的sample_per_plugin值会使滑块每次移动的步长更大，从而减少展示的数据点数量。

Tensorboard使用随机抽样算法来选择一些样本进行展示。这意味着在可视化过程中，展示的数据点是经过随机选择的，而不是固定的。这样可以确保在一定程度上保持数据的多样性和代表性。根据sample_per_plugin参数的设置，Tensorboard会以一定的规则从数据集中抽取样本进行展示。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在Pytorch中使用Tensorboard可视化训练过程](https://blog.csdn.net/m0_60673782/article/details/121138467)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Tensorboard‘s sample_per_plugin](https://blog.csdn.net/jq0123/article/details/131324996)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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