设用于通信的电文由6个字母（A、B、C、D、E、F）组成，统计字母在某电文中出现的频率分别为0.24，0.02，0.12，0.08，0.36，0.18。要求构建哈夫曼树，求出其带权路径长度，并给出字母对应的哈夫曼编码。

构建哈夫曼树是一种用于数据压缩的技术，它通过合并频率最低的两个字符形成新的节点，然后继续这个过程，直到所有字符都合并成一棵完整的二叉树。对于给定的字母及其频率：

A: 0.24
B: 0.02
C: 0.12
D: 0.08
E: 0.36
F: 0.18

首先，我们将它们按照频率从低到高排序：

B: 0.02
D: 0.08
C: 0.12
F: 0.18
A: 0.24
E: 0.36

开始构造哈夫曼树：

1. 将B和D组合，因为它们频率最低，形成新节点BD，权重为0.02+0.08=0.10。
2. 将CD组合，因为它们下一个频率最低，形成新节点CD，权重为0.12+0.18=0.30。
3. 现在有三个节点：BD(0.10), CD(0.30), A(0.24), E(0.36)。将CD和A结合，形成CA，权重为0.30+0.24=0.54。
4. 最后一步，将CA和E结合，形成CE，权重为0.54+0.36=0.90。这就是根节点。

现在我们有了哈夫曼树：

      CE
     /   \
    CA    F
   / \   / \
  BD  CD D  E

计算带权路径长度（WPL，即每个叶子节点到根节点路径上的边的加权和），我们可以自底向上计算：

- B 的路径是 C -> CA -> CE，总权重 = 0.10 * 2 = 0.20
- D 的路径是 C -> CA -> CE，总权重 = 0.10 * 2 = 0.20
- C 的路径是 D -> CD -> CE，总权重 = 0.12 * 2 = 0.24
- F 的路径是 CE，权重 = 0.18
- A 的路径是 CA -> CE，总权重 = 0.24
- E 的路径是 CA -> CE，总权重 = 0.36

WPL = 0.20 + 0.20 + 0.24 + 0.18 + 0.24 + 0.36 = 1.32

至于哈夫曼编码，它是通过遍历构建过程中每个合并操作来确定的。例如，B的编码可能是0，D是10，C是110，F是1110，A是11110，E是11111。