hive处理json数组
时间: 2023-12-21 12:30:32 浏览: 39
在Hive中处理JSON数组可以使用Lateral View和Json_tuple函数。具体步骤如下:
1. 创建一个包含JSON数组的表格。
2. 使用Lateral View和Json_tuple函数来解析JSON数组。
具体代码如下:
```sql
-- 创建一个包含JSON数组的表格
CREATE TABLE json_array_table (id INT, json_array STRING);
-- 插入数据
INSERT INTO json_array_table VALUES (1, '[{"name":"zhangsan","age":18},{"name":"lisi","age":20}]');
-- 使用Lateral View和Json_tuple函数来解析JSON数组
SELECT id, name, age
FROM json_array_table
LATERAL VIEW json_tuple(json_array, 'name', 'age') jt AS name, age;
```
解析结果如下:
```
+----+--------+-----+
| id | name | age |
+----+--------+-----+
| 1 | zhangsan| 18 |
| 1 | lisi | 20 |
+----+--------+-----+
```
相关问题
hive解析json数组
Hive 可以使用 `json_tuple` 函数来解析 JSON 数组。该函数会把 JSON 数组中的每个元素作为参数,返回一个元组。语法如下:
```sql
json_tuple(json_string, column_names...)
```
其中 `json_string` 是要解析的 JSON 字符串,`column_names` 是要提取的字段名称。
例如,假设有一个 JSON 数组:
```json
[
{ "name": "Tom", "age": 18 },
{ "name": "Jack", "age": 20 },
{ "name": "Sarah", "age": 25 }
]
```
要提取每个对象的 `name` 字段和 `age` 字段,可以使用以下 Hive SQL 命令:
```sql
SELECT jt.name, jt.age
FROM my_table
LATERAL VIEW json_tuple(json_array, 'name', 'age') jt AS name, age
```
这里假设 JSON 数组存储在 `my_table` 表的 `json_array` 列中。使用 `LATERAL VIEW` 和 `json_tuple` 函数可以将 JSON 数组解析为多行数据。
hive获取json数组
可以使用Hive中的 `json_tuple` 函数来解析JSON数组。假设我们有一个包含JSON数组的Hive表 `my_table`,并且我们想要提取数组中的值:
```sql
CREATE TABLE my_table (id int, json_data string);
INSERT INTO my_table VALUES (1, '[{"name":"John", "age":30}, {"name":"Jane", "age":25}, {"name":"Bob", "age":40}]');
```
我们可以使用以下查询来提取数组中的值:
```sql
SELECT id, jt.name, jt.age
FROM my_table
LATERAL VIEW explode(json_tuple(json_data, 'name', 'age')) jt AS name, age;
```
在此查询中,我们使用 `explode` 函数将JSON数组分解为多个行,并使用 `json_tuple` 函数提取每个对象中的 `name` 和 `age` 值。