hive sql json

时间: 2023-08-12 17:55:36 浏览: 183

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Hive 支持 JSON 格式的数据 Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，支持存储和处理各种格式的数据。JSON 是一种广泛使用的数据交换格式，越来越多的应用程序使用 JSON 格式来存储和交换数据。Hive 支持完全和不完全 JSON 格式的数据，以下是 Hive 支持 JSON 格式的数据的相关知识点。 Hive 支持完全 JSON 格式的数据完全 JSON 格式的数据是指每一行数据都是一个完整的 JSON 对象。例如： ``` {"name":"zhang","age":"20","sex":"man"} {"name":"li","age":"21","sex":"man"} {"name":"wu","age":"18","sex":"woman"} ``` 要在 Hive 中存储和处理完全 JSON 格式的数据，需要使用 JsonSerde serialization library。该库可以将 JSON 对象转换为 Hive 的内部数据结构。创建表时，需要指定 row format serde 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerde'，例如： ``` Create [external] table test(name string,age string,sex string) row format serde 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerde' Stored as textfile location '/tmp/test'; ``` 在查询数据时，可以使用 Select 语句，例如： ``` Select * from test; ``` Hive 支持不完全 JSON 格式的数据不完全 JSON 格式的数据是指每一行数据不是一个完整的 JSON 对象，而是由多个字段组成的。例如： ``` 1|{"name":"zhang","age":"20","sex":"man"} 2|{"name":"li","age":"21","sex":"man"} 3|{"name":"wu","age":"18","sex":"woman"} ``` 要在 Hive 中存储和处理不完全 JSON 格式的数据，需要使用 delimiter 分隔符来分隔字段。例如： ``` Create [external] table test(id string,json string) row format delimited fields terminated by '|' Stored as textfile location '/tmp/test'; ``` 在查询数据时，可以使用 Select 语句，例如： ``` Select * from test; ``` 读取 JSON 格式数据在 Hive 中，读取 JSON 格式数据可以使用两种方法： (1) 使用 get_json_object 函数 get_json_object 函数可以从 JSON 字符串中提取指定的字段，例如： ``` select id, get_json_object(json, '$.name') name, get_json_object(json, '$.age') age, get_json_object(json, '$.sex') sex from test; ``` (2) 使用 json_tuple 函数 json_tuple 函数可以将 JSON 字符串拆分为多个字段，例如： ``` select a.id, b.name, b.age, b.sex from test lateral view json_tuple(a.json, 'name', 'age', 'sex') b as name, age, sex; ``` 这两种方法都可以读取 JSON 格式数据，但是它们都会启动一个 Job，效率较慢。注意在使用 Hive 支持 JSON 格式的数据时，需要注意以下几点： * 需要在 Hive 服务端安装 JsonSerde 库，否则会出现错误。 * 需要在创建表时指定正确的 row format serde。 * 在读取 JSON 格式数据时，需要使用正确的方法来提取字段。 Hive 支持完全和不完全 JSON 格式的数据，可以满足各种应用程序对 JSON 格式数据的需求。

Spark SQL和Hive中的JSON函数可以用于处理JSON格式的数据。这些函数可以解析JSON字符串并提取其中的数据，也可以将数据转换为JSON格式的字符串。常用的JSON函数包括： 1. get_json_object：用于从JSON字符串中提取指定字段的值。 2. json_tuple：用于从JSON字符串中提取多个字段的值。 3. to_json：用于将数据转换为JSON格式的字符串。 4. from_json：用于将JSON字符串转换为结构化的数据。 5. json_array_contains：用于判断JSON数组中是否包含指定的元素。这些函数在处理JSON格式的数据时非常有用，可以方便地进行数据提取、转换和判断等操作。

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