hive解析json数组

Hive 可以使用 `json_tuple` 函数来解析 JSON 数组。该函数会把 JSON 数组中的每个元素作为参数，返回一个元组。语法如下：

json_tuple(json_string, column_names...)

其中 `json_string` 是要解析的 JSON 字符串，`column_names` 是要提取的字段名称。

例如，假设有一个 JSON 数组：

[
  { "name": "Tom", "age": 18 },
  { "name": "Jack", "age": 20 },
  { "name": "Sarah", "age": 25 }
]

要提取每个对象的 `name` 字段和 `age` 字段，可以使用以下 Hive SQL 命令：

SELECT jt.name, jt.age
FROM my_table
LATERAL VIEW json_tuple(json_array, 'name', 'age') jt AS name, age

这里假设 JSON 数组存储在 `my_table` 表的 `json_array` 列中。使用 `LATERAL VIEW` 和 `json_tuple` 函数可以将 JSON 数组解析为多行数据。

相关问题

hive处理json数组

在Hive中处理JSON数组可以使用Lateral View和Json_tuple函数。具体步骤如下：

1. 创建一个包含JSON数组的表格。

2. 使用Lateral View和Json_tuple函数来解析JSON数组。

具体代码如下：

-- 创建一个包含JSON数组的表格
CREATE TABLE json_array_table (id INT, json_array STRING);

-- 插入数据
INSERT INTO json_array_table VALUES (1, '[{"name":"zhangsan","age":18},{"name":"lisi","age":20}]');

-- 使用Lateral View和Json_tuple函数来解析JSON数组
SELECT id, name, age
FROM json_array_table
LATERAL VIEW json_tuple(json_array, 'name', 'age') jt AS name, age;

解析结果如下：

+----+--------+-----+
| id |  name  | age |
+----+--------+-----+
|  1 | zhangsan|  18 |
|  1 | lisi   |  20 |
+----+--------+-----+

hive解析多层json数组

在Hive中解析多层的JSON数组可以使用`json_tuple`函数或者`get_json_object`函数。下面是使用这两个函数解析多层JSON数组的示例：

1. 使用`json_tuple`函数解析多层JSON数组：

SELECT json_tuple(json_column, 'array1', 'array2', 'array3') as (array1, array2, array3)
FROM your_table;

在上述示例中，`json_column`是包含JSON数据的列名，`array1`、`array2`和`array3`分别是JSON数组的多层级路径。

2. 使用`get_json_object`函数解析多层JSON数组：

SELECT 
    get_json_object(json_column, '$.array1[0].array2[0].array3[0]') as array1,
    get_json_object(json_column, '$.array1[0].array2[1].array3[1]') as array2,
    get_json_object(json_column, '$.array1[0].array2[2].array3[2]') as array3
FROM your_table;

在上述示例中，`json_column`是包含JSON数据的列名，`$.array1[0].array2[0].array3[0]`、`$.array1[0].array2[1].array3[1]`和`$.array1[0].array2[2].array3[2]`分别是JSON数组的多层级路径。

请根据你的具体数据结构和需求选择适合的方法进行解析。