hive 处理json
时间: 2024-10-10 08:08:32 浏览: 11
Hive可以处理JSON数据,特别是通过`get_json_object`函数来提取嵌套结构中的信息。首先,你需要创建一个名为`json01`的表,存储含有JSON格式数据的`line`字段[^1]。例如:
```sql
CREATE TABLE json01 (
line STRING
);
```
接着,你可以使用`get_json_object`函数从`json01`表中提取特定路径的数据并插入到新的`json02`表中。这里展示了如何操作:
```sql
CREATE TABLE json02 AS
SELECT
get_json_object(m.line, '$.movie') AS movie,
get_json_object(m.line, '$.movie') AS movie, -- 注意这里的重复路径,可能是误写
get_json_object(m.line, '$.rate') AS rate,
get_json_object(m.line, '$.timeStamp') AS time,
get_json_object(m.line, '$.timeStamp') AS time, -- 同上
get_json_object(m.line, '$.uid') AS uid
FROM json01 m;
```
最后,查看`json02`表的内容:
```sql
SELECT * FROM json02;
```
这将显示每个JSON对象经过`get_json_object`处理后的结果。
相关问题
hive处理json数据
Hive支持处理JSON数据,可以使用内置的JSON函数或者自定义UDF来实现。具体步骤如下:
1. 创建表时指定JSON格式的数据类型,例如:
```
CREATE TABLE mytable (
id INT,
name STRING,
info STRUCT<
age:INT,
address:STRING,
phone:STRING
>
) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe';
```
2. 将JSON数据导入到表中,例如:
```
LOAD DATA INPATH '/path/to/data.json' INTO TABLE mytable;
```
3. 使用内置的JSON函数来查询JSON数据,例如:
```
SELECT id, name, info.age, info.address, info.phone FROM mytable;
```
4. 自定义UDF来处理JSON数据,例如:
```
ADD JAR /path/to/myudf.jar;
CREATE TEMPORARY FUNCTION get_json_value AS 'com.myudf.JsonGetValue';
SELECT get_json_value(info, 'age') FROM mytable;
```
其中,`JsonGetValue`是自定义UDF的类名,用于从JSON中获取指定的值。
需要注意的是,Hive处理JSON数据的性能可能不如其他专门的JSON数据处理工具,因此在处理大规模的JSON数据时需要谨慎考虑。
hive处理json数组
在Hive中处理JSON数组可以使用Lateral View和Json_tuple函数。具体步骤如下:
1. 创建一个包含JSON数组的表格。
2. 使用Lateral View和Json_tuple函数来解析JSON数组。
具体代码如下:
```sql
-- 创建一个包含JSON数组的表格
CREATE TABLE json_array_table (id INT, json_array STRING);
-- 插入数据
INSERT INTO json_array_table VALUES (1, '[{"name":"zhangsan","age":18},{"name":"lisi","age":20}]');
-- 使用Lateral View和Json_tuple函数来解析JSON数组
SELECT id, name, age
FROM json_array_table
LATERAL VIEW json_tuple(json_array, 'name', 'age') jt AS name, age;
```
解析结果如下:
```
+----+--------+-----+
| id | name | age |
+----+--------+-----+
| 1 | zhangsan| 18 |
| 1 | lisi | 20 |
+----+--------+-----+
```
阅读全文