yolov8转置卷积
时间: 2023-08-24 15:09:33 浏览: 98
转置卷积在YOLOv8中的应用具有以下特点:转置卷积可以实现上采样的功能,用于将低分辨率的特征图恢复到原始输入尺寸。在YOLOv8中,转置卷积用于增加小目标的检测精度。转置卷积的过程是通过对输入的特征图进行padding操作,然后使用随机初始化的一定尺寸的卷积核对新的特征图进行卷积操作。转置卷积的输出结果与反卷积核的每个元素进行相乘,并将结果映射到输出的相应位置。在转置卷积的过程中,由于重叠的地方直接相加,可能会出现棋盘化的现象。YOLOv8结合转置卷积的优化方法可以提高对小目标的检测效果。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [上采样(最近邻插值、双线性插值法、反池化、转置卷积)](https://blog.csdn.net/YuanLei96/article/details/124237627)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [改进YOLO系列:YOLOv5结合转置卷积,实现小目标涨点](https://blog.csdn.net/qq_44224801/article/details/129998174)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]