yolov5/v7 更换上采样方式( 最近邻 / 双线性 / 双立方 / 三线性 / 转置卷积) (新

最近邻采样是一种常用的上采样方式，它简单快速，但会导致图像质量较差。在yolov5/v7中，最近邻采样虽然速度快，但却容易导致图像边缘出现锯齿状的效果，影响检测结果的精确度。

双线性和双立方是一种更加平滑的上采样方式，能够在一定程度上提高图像质量，适合用于提高检测结果的精确度。

三线性插值是一种更加精细的上采样方式，它不仅可以提高图像的清晰度，还能够更好地保持图像细节，适合用于提高物体检测的精确度和准确性。

转置卷积是一种比较复杂的上采样方式，它可以学习到更复杂的上采样模式，适合用于处理较为复杂的图像场景和物体检测任务。

在yolov5/v7中更换上采样方式为双线性、双立方或者三线性插值，可以在一定程度上提高物体检测的精确度和准确性，但需要考虑到计算复杂度和模型的训练时间。因此，选择合适的上采样方式需要综合考虑模型性能和实际场景的要求。