matlab读入一幅图像，进行离散小波变换和反变换并输出显示这些结果。

在MATLAB中，你可以通过以下步骤读取图像、进行离散小波变换（DWT）和反变换，并最终显示结果：

1. **读取图像**：
使用`imread`函数读取图像文件，例如：

   img = imread('your_image_file.jpg'); % 替换为你的图片路径

2. **离散小波变换**：
MATLAB提供了一系列的工具箱，如Wavelet Toolbox，用于小波变换。`wavedec2`函数可以进行二维离散小波分解（通常选择Haar, Daubechies, 或 Coiflet 等小波）。例如，对`img`做二层分解：

   [LH, HL, HH] = wavedec2(img, 'db4', 2); % 'db4'代表Daubechies 4级小波，层数为2

3. **反变换**：
对分解得到的小波系数进行重构，使用`waverec2`函数：

   recon_img = waverec2([LH, HL, HH], img.size, 'db4');

4. **显示原始图像和处理后的图像**：
分别使用`imshow`函数显示原图和处理后的图像：

   subplot(1,2,1)
   imshow(img);
   title('Original Image');
   
   subplot(1,2,2)
   imshow(recon_img);
   title('Image after DWT and Inverse Transform');

这样就完成了从读取到显示整个过程。