spearman相关系数矩阵

Spearman 相关系数矩阵是用来衡量变量之间的非线性相关性的一种方法。它是基于变量的秩次而不是具体的数值，因此对于非线性关系也能较好地反映出相关性。

要计算 Spearman 相关系数矩阵，首先需要将每个变量的观测值转换为秩次。然后，根据秩次计算 Pearson 相关系数。Pearson 相关系数衡量的是变量之间的线性相关性，而 Spearman 相关系数则衡量的是变量之间的单调关系。

Spearman 相关系数的取值范围为 -1 到 1，其中 -1 表示完全逆序相关，0 表示无相关性，1 表示完全正序相关。

最后，通过计算每对变量之间的 Spearman 相关系数，可以构建一个相关系数矩阵，用于展示变量之间的相关性。