echarts瀑布图数据

ECharts提供了多种图表类型，包括折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图、盒形图、地图、热力图、关系图、treemap、平行坐标、漏斗图和仪表盘等。\[2\]然而，关于ECharts是否支持瀑布图的数据展示，根据提供的引用内容，没有明确的信息可以回答这个问题。引用\[3\]提到了一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法，但没有提及是否与ECharts相关。因此，无法确定ECharts是否支持瀑布图数据展示。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法与流程](https://blog.csdn.net/weixin_30510711/article/details/113009422)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

相关问题

echarts瀑布图

Echarts瀑布图是一种特殊的柱状图，用于展示数据的分解和变化情况。瀑布图通过按照维度/指标分解数据，如公司收入按用途分解、公司年利润按分公司分解、业绩按销售团队分解等，来展示数据的变化过程。相对于饼图，瀑布图的优势在于可以清晰辨识拆解项，即使拆解项较多时也不会造成混淆。\[1\]

要绘制Echarts瀑布图，可以使用pyecharts库。首先，需要安装pyecharts库，可以使用pip install pyecharts命令进行安装。然后，可以使用虚拟数据来绘制瀑布图。例如，假设你是一个老板，想要展示2023年公司的总人数、招聘人数和离职人数的变化情况。可以使用Bar类来创建瀑布图，并设置相应的数据和样式。\[2\]\[3\]

以下是一个使用pyecharts库绘制瀑布图的示例代码：

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# 数据
month = \['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'\]
fixed = \[48, 42, 42, 48, 58, 61, 61, 58, 58, 63, 67, 66\]
add = \['-', '-', 6, 10, 5, '-', 4, '-', 5, 6, '-', '-'\]
reduce = \[2, 6, '-', '-', '-', 2, '-', 7, '-', '-', 2, 1\]

# 创建瀑布图对象
bar = Bar()

# 添加数据
bar.add_xaxis(month)
bar.add_yaxis('各月稳定人数', y_axis=fixed, category_gap=2, stack="人数", itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color="rgb(240,240,240)"))
bar.add_yaxis('各月增加人数', y_axis=add, stack='人数', category_gap=2)
bar.add_yaxis('各月减少人数', y_axis=reduce, stack='人数', category_gap=2)

# 设置全局配置
bar.set_global_opts(
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=8, color='green', font_weight='bolder')
    ),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=10, color='blue', font_weight='bolder')
    )
)

# 渲染图表
bar.render('people_total_waterfall.html')

以上代码中，我们使用Bar类创建了一个瀑布图对象，并通过add_xaxis和add_yaxis方法添加了数据。然后，使用set_global_opts方法设置了x轴和y轴的样式。最后，使用render方法将图表渲染为HTML文件。

请注意，以上示例中的数据和样式仅供参考，你可以根据自己的需求进行修改和调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [用echarts绘制瀑布图](https://blog.csdn.net/dongdouzin/article/details/117949890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [循序渐进，学会用pyecharts绘制瀑布图](https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/130252095)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

echarts瀑布柱状图

回答：echarts瀑布柱状图是一种特殊的柱状图，用于按维度/指标分解数据。它通过绘制柱状图的方式，清晰地展示了数据的分解过程。瀑布图的优势在于可以处理较多的拆解项，并且通过数字标记可以清晰辨识每个拆解项。相比于饼图，在分解项较多时，瀑布图更容易辨识。绘制瀑布图的关键是使用itemStyle代码块来设置柱子堆叠部分或堆叠部分边框的颜色。可以通过设置颜色为透明色来实现瀑布图的效果。如果需要将颜色设置成不透明，可以修改代码中的颜色设置。