gaussian_create()
时间: 2023-12-12 07:34:51 浏览: 39
`gaussian_create()`是一个函数,用于创建高斯卷积核。高斯卷积核是一种常用的图像处理滤波器,可以用于图像去噪、边缘检测等。该函数的输入参数包括高斯核的大小、标准差和维度等。以下是一个使用PaddlePaddle实现的例子:
```python
import paddle
import numpy as np
def gaussian_create(kernel_size, sigma, dim=2):
ksize_half = (kernel_size - 1) * 0.5
x = np.linspace(-ksize_half, ksize_half, kernel_size)
x = np.stack([x] * dim)
y = np.transpose(x, (1, 0))
kernel = np.exp(-(x * x + y * y) / (2 * sigma * sigma))
kernel = kernel / np.sum(kernel)
return kernel.astype(np.float32)
kernel_size = 3
sigma = 1.5
kernel = gaussian_create(kernel_size, sigma)
print(kernel)
```
该例子中,我们使用了PaddlePaddle框架实现了`gaussian_create()`函数。我们首先定义了函数的输入参数`kernel_size`、`sigma`和`dim`,然后根据高斯核的大小和标准差计算出高斯核的值,并将其归一化。最后,我们将高斯核转换为PaddlePaddle张量并输出结果。
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