'numpy.ndarray' object has no attribute 'value_count'

这个错误提示表示 'numpy.ndarray' 对象没有 'value_count' 属性。在 NumPy 中，没有名为 'value_count' 的函数或属性。可能是因为你误解了问题或使用了错误的方法。要统计数组中每个元素的出现次数，可以使用 NumPy 的函数 'np.unique' 和 'np.bincount'。下面是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 3, 1])

unique_values, counts = np.unique(arr, return_counts=True)
print(unique_values)  # 输出唯一值 [1 2 3]
print(counts)         # 输出每个值的出现次数 [3 2 2]

在上面的代码中，我们使用了 'np.unique' 函数找到数组中的唯一值，并使用参数 'return_counts=True' 返回每个唯一值的出现次数。然后我们可以用 'np.bincount' 函数实现相同的功能：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 2, 1, 3, 1])

counts = np.bincount(arr)
print(counts)  # 输出每个值的出现次数 [0 3 2 2]

请注意，如果数组中存在负数或浮点数，使用 'np.bincount' 函数可能会产生意外结果。在这种情况下，建议使用 'np.unique' 函数和 'return_counts=True' 参数。