上面的代码 错误 'numpy.ndarray' object has no attribute 'insert'

抱歉，我之前的回答中的代码存在错误。这是因为直接将数据列表传递给DataFrame构造函数会导致数据类型错误。为了解决这个问题，我们可以使用numpy库将数据转换为二维数组，然后再将其传递给DataFrame构造函数。以下是修改后的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from PyQt5.QtWidgets import QTableView

# 假设tableView是一个PyQt5中的TableView控件
tableView = QTableView()

# 获取TableView中的数据
model = tableView.model()
rowCount = model.rowCount()
columnCount = model.columnCount()
data = []
for i in range(rowCount):
    row = []
    for j in range(columnCount):
        index = model.index(i, j)
        value = model.data(index)
        row.append(value)
    data.append(row)

# 将数据转换为二维数组
array_data = np.array(data)

# 将数组存入DataFrame
df = pd.DataFrame(array_data)

# 将DataFrame中的数据导出为Excel表格
writer = pd.ExcelWriter('tableData.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False, header=False)
writer.save()

在这个修改后的代码中，我们使用了numpy库的`array()`函数将数据列表转换为二维数组。然后，我们将数组传递给DataFrame构造函数来创建DataFrame对象。这样可以确保数据类型正确，并且不再出现`'numpy.ndarray' object has no attribute 'insert'`错误。