ModuleNotFoundError: No module named 'private_storage'
时间: 2023-08-27 08:15:00 浏览: 101
在安装了spark-1.6-bin-without-hadoop之后,当在Python中导入pyspark时报错"ModuleNotFoundError: No module named 'pyspark'",这通常是由于路径问题引起的。
为了解决这个问题,你可以设置PYTHONPATH变量。你可以通过在终端中运行以下命令来设置PYTHONPATH:
export PYTHONPATH=$SPARK_HOME/python:$SPARK_HOME/python/lib/py4j-0.8.2.1-src.zip:$PYTHONPATH [2]
然后,别忘了执行source~/.bash_profile命令,让设置生效。现在你应该可以在Python shell中成功导入pyspark了,可以运行命令from pyspark import SparkContext。
然而,当你尝试单独执行pyspark或在Python中初始化SparkConf等其他类时,可能会遇到"Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/fs/FSDataInputStream"的错误。这是因为在访问文件系统时缺少了某些库文件。
为了解决这个问题,你可以尝试将spark-1.6.0-bin-without-hadoop更换为spark-1.6.0-bin-hadoop2.6,并更新.bash_profile中的SPARK_HOME路径。
关于"ModuleNotFoundError: No module named 'private_storage'"的问题,这是一个私有库的导入问题,可能需要查看代码中是否正确导入了private_storage模块,或者需要安装该模块。
综上所述,你可以通过设置PYTHONPATH变量解决"ModuleNotFoundError: No module named 'pyspark'"的错误,并尝试更换spark版本以解决其他可能的错误。对于"ModuleNotFoundError: No module named 'private_storage'"的问题,你需要检查代码中的导入语句或安装相应的模块。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [ 从 "No module named pyspark" 到远程提交 spark 任务 ](https://blog.csdn.net/weixin_34161029/article/details/89535804)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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