result={"Ittparty_Jrnl_No":"","Ittparty_Tms":"","Rsp_Inf":"[ERRORCODE=YALP8MPS1007] [子订单商品订单号@@169018588297301@@付款金额@@1,220@@和计算附加项后金额@@6,100@@不相等]","Svc_Rsp_Cd":"XNCP1MPS1001","Svc_Rsp_St":"01"}

时间: 2023-08-11 16:06:37 浏览: 65
您提供的是一个结果的 JSON 数据。根据提供的数据,可以看出以下信息: - "Ittparty_Jrnl_No" 为空 - "Ittparty_Tms" 为空 - "Rsp_Inf" 为错误信息,错误代码为 "YALP8MPS1007",具体错误内容是 "[子订单商品订单号@@169018588297301@@付款金额@@1,220@@和计算附加项后金额@@6,100@@不相等]" - "Svc_Rsp_Cd" 为 "XNCP1MPS1001" - "Svc_Rsp_St" 为 "01" 请问您还有其他问题需要咨询吗?
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''DepPrd:$#Iden1:N$#Abst:$#NumOfDys:0$#FSubCode1:$#AgntCtfTp:$#Ccy:CNY$#Wher:00$#CtfNum2:632823195205100014$#CtfTp :01$#AmtOfMny:400000.00$#CtfNum:$#Flg5:0$#CtfNum3:632823195205100014$#AgntIdNum:$#CodeC:5050$#ChkAgtName:$#AhrName:CNY$#BalA:0$#Cani:CNY$ #AcNum:81020000020245126$#Cgy2C:0112$#Cyce2C:$#IdentTp:01$#Code3C:$#AmtOfMny4:0$#Name1:哇保$#Tp6:01$#Cyce:$#BnkAc:0$#Tp1 :1121$#AgntTel:$#Name:$#AcNum1:$#Attr4:029$#IdentTp1:$#DocTp:$#SerialNum5:$#Code4C:$#DebugQueue:$#CZ_JRNL_NO_1:''用$#切割之后变成键值对

好的,根据您的要求,我将字符串用$#分割成多个键值对: - DepPrd: - Iden1: N - Abst: - NumOfDys: 0 - FSubCode1: - AgntCtfTp: - Ccy: CNY - Wher: 00 - CtfNum2: 632823195205100014 - CtfTp: 01 - AmtOfMny: 400000.00 - CtfNum: - Flg5: 0 - CtfNum3: 632823195205100014 - AgntIdNum: - CodeC: 5050 - ChkAgtName: - AhrName: CNY - BalA: 0 - Cani: CNY - AcNum: 81020000020245126 - Cgy2C: 0112 - Cyce2C: - IdentTp: 01 - Code3C: - AmtOfMny4: 0 - Name1: 哇保 - Tp6: 01 - Cyce: - BnkAc: 0 - Tp1: 1121 - AgntTel: - Name: - AcNum1: - Attr4: 029 - IdentTp1: - DocTp: - SerialNum5: - Code4C: - DebugQueue: - CZ_JRNL_NO_1:

python爬去wos期刊影响因子

您好!如果您想使用Python爬取WOS(Web of Science)期刊的影响因子,可以使用以下步骤: 1. 安装必要的库:您需要安装requests和BeautifulSoup库。可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装它们: ``` pip install requests pip install beautifulsoup4 ``` 2. 发送HTTP请求获取页面内容:使用requests库发送HTTP GET请求,获取WOS期刊的页面内容。例如,您可以使用以下代码获取一个期刊的页面内容: ```python import requests journal_url = 'http://jcr.incites.thomsonreuters.com/JCRJournalHomeAction.action?pg=JRNLHOME&year=2019&edition=SCIE&categories=&discipline=&journalImpactFactor=&isJournalList=Y&journalListID=30308&JournalKey=WOS' response = requests.get(journal_url) html_content = response.text ``` 3. 解析HTML内容:使用BeautifulSoup库解析HTML内容,以便提取所需的信息。例如,您可以使用以下代码解析上一步中获取的HTML内容,并提取影响因子: ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') impact_factor = soup.find('span', class_='jrnl_imp_fact').text print('影响因子:', impact_factor) ``` 请注意,上述代码中的journal_url是示例链接,您需要替换为您要爬取的具体期刊的链接。此外,WOS网站可能会有反爬虫机制,您可能需要进一步处理请求头部信息或使用代理等方法来绕过这些机制。 希望这些步骤能帮助到您!如果有任何疑问,请随时提问。

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