在调用自己训练的EfficientNet神经网络，并使用它时遇到了错误，提示‘AttributeError: 'EfficientNet' object has no attribute '_swish'. Did you mean: 'set_swish'?’该怎么办

这个错误提示表明在调用你训练的EfficientNet模型时，出现了属性错误。具体来说，模型对象没有'_swish'属性，但有'set_swish'属性。这通常是由于版本不兼容或模型定义不完整导致的。以下是一些可能的解决方案：

1. 更新EfficientNet库：
确保你使用的是最新版本的EfficientNet库。在命令行中运行：

   pip install --upgrade efficientnet

2. 检查模型定义：
如果你是自定义实现的EfficientNet，确保在模型定义中正确实现了_swish方法。参考官方实现，确保所有必要的方法和属性都已包含。

3. 指定激活函数：
在创建模型时，尝试显式指定激活函数。例如：

   from efficientnet import EfficientNet
   model = EfficientNet.from_pretrained('efficientnet-b0', activation='swish')

4. 降级EfficientNet版本：
如果更新库后问题仍然存在，尝试降级到之前的版本：

   pip install efficientnet==1.1.0

5. 检查自定义修改：
如果你对EfficientNet的源代码做了修改，确保这些修改不会破坏原有结构。尝试使用未修改的版本进行测试。

6. 使用预训练模型：
如果可能，尝试使用预训练的EfficientNet模型，而不是自己训练的版本，看看问题是否仍然存在。这有助于确定问题是否出在模型训练过程中。

7. 检查依赖库：
确保所有相关的依赖库（如TensorFlow或PyTorch）都已更新到兼容的版本。

如果以上方法都不能解决问题，建议查看完整的错误堆栈跟踪，并检查你的模型定义和训练代码，寻找可能导致这个问题的其他原因。