AttributeError: 'ResNet18' object has no attribute 'relu'

`AttributeError: 'ResNet18' object has no attribute 'relu'` 这个错误通常出现在使用PyTorch中的ResNet18模型时。ResNet18是Residual Network（残差网络）的一种，它是一个预先训练好的卷积神经网络模型。当你尝试访问模型的一个属性或方法，如`relu`，但模型实际上没有这个属性时，就会抛出这个错误。

`relu` 是一种激活函数（Rectified Linear Unit），在许多深度学习模型中用于引入非线性。如果你在ResNet18模型上调用了`relu`，可能的原因有：

1. 你可能试图手动调用这个函数，但ResNet18模型的默认层结构可能不包含`relu`，它直接使用了其他形式的非线性。
2. 你可能尝试在加载预训练模型时，该模型的某些部分（如残差块）已经替换了`relu`为其他激活函数，比如LeakyReLU。

解决这个问题的方法通常是检查代码，确认你是否正确地引用了模型的相应组件。如果模型本身不需要`relu`，则无需调用；如果需要，你应该确认该模型是否已经包含了`relu`，或者在适当的地方添加它。