python的多项式回归

回答: 在Python中，实现多项式回归可以使用多种方法。一种常见的方法是使用Scikit-learn库中的PolynomialFeatures类来生成多项式特征，并将其与线性回归模型结合使用。这样可以将多项式特征应用于线性回归模型，从而实现多项式回归。另外，也可以使用NumPy库中的polyfit函数来进行多项式拟合，该函数可以直接拟合多项式回归模型。无论使用哪种方法，多项式回归的基本思想都是将自变量的多项式特征作为输入，通过拟合回归模型来预测因变量。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [人工智能——多项式回归（Python）](https://blog.csdn.net/weixin_46039719/article/details/122354219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python多项式回归_在python中实现多项式回归](https://blog.csdn.net/weixin_26705191/article/details/108497887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]