用MATLAB代码实现基于移动曲面拟合的DEM插值

在MATLAB中，可以使用`demgrid`函数结合其他数学工具来实现基于移动曲面拟合的数字高程模型（Digital Elevation Model, DEM）插值。这里有一个基本示例，我们将使用`fitlm`函数进行线性回归作为移动曲面的简化版：

% 假设我们已经有了原始的DEM数据 (heightData) 和对应的经纬度网格 (lon, lat)
[x, y] = meshgrid(lon, lat); % 创建x-y坐标网格
heightData = ...; % 替换为你的实际DEM数据

% 使用kriging或其他空间插值方法（如IDW， Shepard等）获取初始表面拟合
initialSurf = griddata(lon, lat, heightData, x, y);

% 如果需要移动曲面拟合，我们可以假设一个线性模型并训练它
model = fitlm(x', y', heightData); % 线性回归模型
movedSurface = predict(model, [x(:), y(:)]'); % 预测新的高度值

% 将预测的二维数组转换回相同的维度
movedSurface = reshape(movedSurface, size(x));

% 可能还需要平滑处理或进一步优化移动曲面
movedSurface = smoothData(movedSurface, some_smoothing_params);

% 最后的插值结果是movedSurface

请注意，这只是一个简单的例子，实际应用中可能需要更复杂的模型（如多元线性回归、径向基函数网络等），以及使用专业的地理信息系统库（如Geostatistics Toolbox）来进行高级的插值和曲面拟合。