xarray对等值线做3点平滑

xarray库是一个基于NumPy的数据分析库，特别适合处理维度丰富的数组数据。对于等值线图（如contour或plot函数），如果你想对其进行3点平滑处理，通常是为了减少噪声并提高图形的视觉清晰度。在xarray中，你可以结合matplotlib或其他绘图库来完成这个过程。

首先，你需要将xarray Dataset或DataArray转换成matplotlib可以接受的数据结构，比如Pandas DataFrame。然后，你可以使用`scipy.ndimage.filters.gaussian_filter`或者`skimage.filter.convolve`等函数来进行3点（或者其他大小的窗口）的平滑处理。这通常涉及到数据的卷积操作。

以下是一个简单的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from xarray import DataArray
from scipy.ndimage import gaussian_filter

# 假设你有一个xarray DataArray 'da'
smoothed_da = gaussian_filter(da.values, sigma=3)  # 使用3个标准差的高斯滤波

# 将平滑后的数据转回xarray格式
smoothing_xr = DataArray(smoothed_da, coords=da.coords, dims=da.dims)

# 现在你可以像平常一样绘制等值线
plt.contour(smoothing_xr)

记住，在实际应用中，你可能需要调整`sigma`参数以获得合适的平滑效果。此外，如果你想要保持原数据的坐标属性，那么在平滑之前先检查一下坐标是否连续且均匀分布是非常重要的。