momentum term
时间: 2023-08-13 09:08:04 浏览: 46
动量项(momentum term)是在参数调整中常用的一个概念。在深度学习中,优化算法通常使用梯度下降来更新模型的参数。梯度下降算法的一个问题是可能会陷入局部最优解,而无法找到全局最优解。为了解决这个问题,动量项被引入。
动量项可以看作是模拟物体在运动中的惯性。它通过在参数更新中引入一个额外的速度项,来帮助模型跳出局部最优解并更快地收敛到全局最优解。具体来说,动量项会根据当前的梯度方向和历史梯度方向的加权平均来更新参数。这样可以使参数更新的方向更加平滑,减少了在参数空间中震荡的可能性。
动量项的大小由一个超参数决定,通常被称为动量系数(momentum coefficient)。较大的动量系数会使参数更新更加平滑,但可能会导致参数更新过于迟缓;较小的动量系数则会使参数更新更加敏感,但可能会导致参数更新过于剧烈。因此,选择合适的动量系数是非常重要的。
总结起来,动量项是在参数调整中用来加速收敛和避免陷入局部最优解的一种技巧。它通过引入一个额外的速度项来平滑参数更新的方向,从而提高优化算法的性能。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [深度学习 14. 深度学习调参,CNN参数调参,各个参数理解和说明以及调整的要领。underfitting和overfitting...](https://blog.csdn.net/qq_20259459/article/details/70316511)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [DCGAN 论文翻译](https://blog.csdn.net/qq_36556893/article/details/89353902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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