Pandas读取MySQL数据到DataFrame的方法
时间: 2024-04-24 13:23:40 浏览: 172
Python实现从SQL型数据库读写dataframe型数据的方法【基于pandas】
你可以使用Pandas库中的`read_sql()`函数来从MySQL数据库读取数据到DataFrame中。首先,确保已经安装了Pandas和MySQL驱动程序(如`mysql-connector-python`或`pymysql`)。然后,按照以下步骤进行操作:
1. 导入所需的库:
```python
import pandas as pd
import mysql.connector
```
2. 建立与MySQL数据库的连接:
```python
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
```
3. 构建SQL查询语句:
```python
query = "SELECT * FROM yourtable"
```
4. 使用`read_sql()`函数将结果读取到DataFrame中:
```python
df = pd.read_sql(query, con=mydb)
```
这样,你就可以通过`df`访问从MySQL数据库中读取的数据了。记得根据你的实际情况修改连接参数、查询语句和表名。希望对你有所帮助!
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