print("权值w=",w.numpy(),"\n偏置值b=",b.numpy()后出现AttributeError: 'float' object has no attribute 'numpy'

"权值w="和"偏置值b="后面的".numpy()"属性错误通常发生在尝试将数值数据（如浮点数或整数）调用`numpy`方法时。`numpy`是NumPy库的一部分，它主要用于处理Numpy数组，而不是基本的数据类型。

如果你在打印之前，`w`和`b`变量是纯Python数值（例如，直接赋给的常量或者是计算结果），而不是NumPy数组，那么它们就不会有`.numpy()`这个属性。在这种情况下，你需要确保`w`和`b`已经被转换成NumPy数组，通常是通过从其他Numpy数组或张量中提取得到的。

解决这个问题的一个常见做法是在赋值给`w`和`b`之前，先检查它们是否是`numpy.array`类型的，如果不是，则需要将其转换。例如：

import numpy as np

# 如果w和b是普通的数值...
if not isinstance(w, (int, float)):
    w = np.array(w)
if not isinstance(b, (int, float)):
    b = np.array(b)

print(f"权值w={w}, 偏置值b={b}")

如果`w`和`b`本来就是预期的数值形式，这可能是由于代码中的某个环节出错导致的，需要检查之前的赋值或运算步骤。