numpy 一维数组 变成二维数组

在 NumPy 中，将一维数组转换为二维数组通常有两种方法：

1. **通过 reshape 函数**：
使用 `reshape` 函数可以根据新的形状重塑数组。例如，如果你有一个一维数组 `arr`，你可以将其转换为 `(n, 1)` 形状，其中 `n` 是原来数组的长度，得到一个包含 n 个单元素列的二维数组。

   import numpy as np
   one_dim_arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   two_dim_arr = one_dim_arr.reshape((len(one_dim_arr), 1))
   print(two_dim_arr)  # 输出: [[1]
                        #      [2]
                        #      [3]
                        #      [4]
                        #      [5]]

2. **直接创建**：
如果你知道你想创建的二维数组的具体形状，可以直接创建一个新的二维数组，并将一维数组作为其中的一个列。

   one_dim_arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
   two_dim_arr = np.column_stack((one_dim_arr,))
   print(two_dim_arr)  # 输出: [[1]
                        #      [2]
                        #      [3]
                        #      [4]
                        #      [5]]

或者使用 `np.tile` 和 `np.expand_dims` 来创建：

   one_dim_arr = np.array([1, 2, 3])
   two_dim_arr = np.tile(np.expand_dims(one_dim_arr, axis=0), (3, 1))
   print(two_dim_arr)  # 输出: [[1 2 3]
                        #      [1 2 3]
                        #      [1 2 3]]