pyetst中@allure.epic中的数据怎么参数化

在Allure测试框架的Pytest插件中，`@allure.epic`是一个装饰器，用于标记测试集属于某个特定的史诗级别（Epic）。如果你想要对这个史诗级别的数据进行参数化，通常你需要配合Allure提供的动态标签或者使用pytest的内置参数化功能。

Allure本身并没有直接支持在`@allure.epic`上进行参数化，因为这通常是用来描述测试集的上下文，而不是作为运行时的数据输入。但是你可以这样做：

1. **通过标签（Labels）**: 在每个测试用例前添加一个自定义的标签，例如`@allure.epic('参数化史诗名-{epic_param}')`，然后在报告中解析这些标签来获取参数化的值。

2. **使用pytest.mark.parametrize**: 在py.test中，你可以先创建一个参数化的函数，然后在其上应用`@allure.epic`。在参数化函数内部，根据传入的参数设置测试的史诗名称。

例如：

@pytest.mark.parametrize("epic_name", ["史诗1", "史诗2"])
@allure.epic(epic_name)
def test_case(epic_name):
    # 测试代码

在这种情况下，`epic_name`就是你想要参数化的变量。

相关问题

import os import allure from page_home.login import loginPage from page_home.new_project import NewprojectPage from util.yaml_util import read_yaml from util.path_util import path import pytest # @allure.parent_suite("自建系统测试") @allure.suite("流程模块测试") @allure.sub_suite('创建用例') @allure.epic('erp系统') @allure.feature('流程测试') @allure.story('项目总监创建项目功能') class Test_ceshi: @allure.description('技术总监登录登录') @pytest.mark.parametrize("data", read_yaml(path("data/new_project.yml"))) @pytest.fixture() def Test_login(self, data, browser): print("登录测试") allure.dynamic.title(data['title']) driver = loginPage(browser) driver.login(data["name"], data["pwd"]) @allure.description('创建项目') @pytest.mark.parametrize('data', read_yaml(path('data/new_project.yml'))) @pytest.mark.usefixtures('Test_login') def Test_newproject(self,data, browser): print('测试创建项目') allure.dynamic.title(data['title']) driver = NewprojectPage(browser) driver.new_project(data['pjname'], data['pjdescribe'])

这段代码是一个测试用例，主要测试流程模块下的创建项目功能。其中使用了pytest框架和allure报告插件。在测试类Test_ceshi中，有两个测试方法：Test_login和Test_newproject。Test_login用于登录操作，通过参数化读取测试数据，使用fixture装饰器进行前置操作。Test_newproject用于创建项目操作，同样通过参数化读取测试数据，在执行之前需要先执行Test_login方法进行登录操作。

pytest中@allure.epic("电力行业人工智能创新平台")怎么参数化

在pytest中，`@allure.epic`是一个装饰器，用于标记测试集或测试函数属于某个Allure故事板（Epic）。它通常用于组织和分组相关的测试，特别是当项目涉及多个大型功能或模块时。然而，`allure.epic`本身并不支持直接的参数化，因为它不是一个动态生成测试的工具。

如果你想让`epic`标签随某些参数变化，这通常是通过Python的元编程或者是自定义报告钩子（custom reporting hooks）来实现的，而不是在pytest本身的test运行过程中参数化。例如，你可以创建一个工厂函数，根据输入的数据动态设置`@allure.epic`的值：

def create_test_case(epic_name, test_data):
    @allure.epic(epic_name)
    def test_function(data):
        # 测试代码...
        assert data == expected_value

    return test_function(test_data)

# 调用时传入不同epic名称和数据
test_case_1 = create_test_case("电力行业人工智能创新平台", "特定案例1")
test_case_2 = create_test_case("电力行业智能分析", "特定案例2")

# 运行测试
test_case_1(some_data)
test_case_2(another_data)

在这种情况下，每个被创建的测试函数都会关联到对应的Epic标签。