@staticmethod @allure.step("退回赠票") def ReturnShareTicket(id, idType, returnType, userID, fromUserId): req = ReturnShareTicketRequest( id=id, idType=idType, returnType=returnType, userID=userID, fromUserId=fromUserId ) resp = PaidLiveCorePool.client.ReturnShareTicket(req) return resp return_resp = PaidLiveCorePool.ReturnShareTicket(id=id, idType=idType, returnType=ticketType, fromUserID=fromUserID, userID=userID)

时间: 2024-02-14 20:26:26 浏览: 302
根据你提供的代码,问题出在函数调用的时候传递了 'fromUserID' 参数,而函数定义中应该是 'fromUserId'。 你可以将函数调用的参数改为 'fromUserId',如下所示: ```python return_resp = PaidLiveCorePool.ReturnShareTicket(id=id, idType=idType, returnType=ticketType, fromUserId=fromUserID, userID=userID) ``` 这样就能避免 TypeError: ReturnShareTicket() got an unexpected keyword argument 'fromUserID' 这个错误了。
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class vtkAbstractMapper(vtkmodules.vtkCommonExecutionModel.vtkAlgorithm): def AddClippingPlane(self, plane:'vtkPlane') -> None: ... @staticmethod def GetAbstractScalars(input:'vtkDataSet', scalarMode:int, arrayAccessMode:int, arrayId:int, arrayName:str, cellFlag:int) -> 'vtkAbstractArray': ... def GetClippingPlanes(self) -> 'vtkPlaneCollection': ... @staticmethod def GetGhostArray(input:'vtkDataSet', scalarMode:int, ghostsToSkip:int) -> 'vtkUnsignedCharArray': ... def GetMTime(self) -> int: ... def GetNumberOfClippingPlanes(self) -> int: ... def GetNumberOfGenerationsFromBase(self, type:str) -> int: ... @staticmethod def GetNumberOfGenerationsFromBaseType(type:str) -> int: ... @staticmethod def GetScalars(input:'vtkDataSet', scalarMode:int, arrayAccessMode:int, arrayId:int, arrayName:str, cellFlag:int) -> 'vtkDataArray': ... def GetTimeToDraw(self) -> float: ... def IsA(self, type:str) -> int: ... @staticmethod def IsTypeOf(type:str) -> int: ... def NewInstance(self) -> 'vtkAbstractMapper': ... def ReleaseGraphicsResources(self, __a:'vtkWindow') -> None: ... def RemoveAllClippingPlanes(self) -> None: ... def RemoveClippingPlane(self, plane:'vtkPlane') -> None: ... @staticmethod def SafeDownCast(o:'vtkObjectBase') -> 'vtkAbstractMapper': ... @overload def SetClippingPlanes(self, __a:'vtkPlaneCollection') -> None: ... @overload def SetClippingPlanes(self, planes:'vtkPlanes') -> None: ... def ShallowCopy(self, m:'vtkAbstractMapper') -> None: ...

这是 VTK(Visualization Toolkit)库中 vtkAbstractMapper 类的定义。vtkAbstractMapper 是一个抽象基类,定义了映射器(Mapper)的基本接口和功能。映射器是 VTK 库中的一个重要概念,用于将数据集(DataSet)和图形数据(Geometry)进行映射,生成可视化效果。 在这个类中,定义了许多方法,例如 AddClippingPlane、GetAbstractScalars、GetClippingPlanes、GetMTime 等。这些方法用于实现映射器的不同功能,例如添加剪裁平面、获取抽象标量、获取剪裁平面列表、获取最后修改时间等。这些方法的参数和返回值类型也有所不同,例如 vtkPlane、vtkAbstractArray、vtkDataArray、vtkWindow 等。 此外,vtkAbstractMapper 类还定义了一些静态方法和虚函数,例如 IsTypeOf、NewInstance、SafeDownCast 等。这些方法用于实现类的类型判断、实例化、对象转换等功能。 需要注意的是,vtkAbstractMapper 是一个抽象基类,不能直接实例化,只能通过其派生类来实现具体的功能。常用的派生类包括 vtkMapper、vtkOpenGLPolyDataMapper、vtkVolumeMapper 等。

import threading from threading import Thread,Timer class LinkReal(): #global datas datas = [] datareceive = None t = None @staticmethod def start(): LinkReal.datareceive = Thread(target=LinkReal.startt()) LinkReal.datareceive.start() lock = threading.RLock() @staticmethod def startt(): LinkReal.t = Timer(3,LinkReal.save) while True: LinkReal.datas.append(1) @staticmethod def save(): #LinkReal.lock.acquire() datass = LinkReal.datas.copy() LinkReal.datas.clear() for d in datass: print(d) # 按间距中的绿色按钮以运行脚本。 if __name__ == '__main__': LinkReal.start() 我的这个代码中的save函数为什么不执行呢?

你的代码中,`save()` 函数没有被执行是因为 `Timer` 对象的 `start()` 方法没有被调用。在 `startt()` 函数中,你需要手动调用 `t.start()` 启动计时器,才能触发 `save()` 函数的执行。 修改代码如下: ```python import threading from threading import Thread,Timer class LinkReal(): #global datas datas = [] datareceive = None t = None @staticmethod def start(): LinkReal.datareceive = Thread(target=LinkReal.startt()) LinkReal.datareceive.start() lock = threading.RLock() @staticmethod def startt(): LinkReal.t = Timer(3,LinkReal.save) LinkReal.t.start() # 启动计时器 while True: LinkReal.datas.append(1) @staticmethod def save(): #LinkReal.lock.acquire() datass = LinkReal.datas.copy() LinkReal.datas.clear() for d in datass: print(d) if __name__ == '__main__': LinkReal.start() ``` 注意,`Timer` 对象只会在第一次执行完毕后自动重启,因此在 `save()` 函数中需要手动创建并启动新的计时器对象以实现循环执行。
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# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Mar 5 19:13:21 2021 @author: LXM """ import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Function class UpdateRange(nn.Module): def __init__(self, device): super(UpdateRange, self).__init__() self.device = device self.flag = 0 self.fmin = torch.zeros((1), dtype = torch.float32, device = self.device) self.fmax = torch.zeros((1), dtype = torch.float32, device = self.device) def Update(self, fmin, fmax): if self.flag == 0: self.flag = 1 new_fmin = fmin new_fmax = fmax else: new_fmin = torch.min(fmin, self.fmin) new_fmax = torch.max(fmax, self.fmax) self.fmin.copy_(new_fmin) self.fmax.copy_(new_fmax) @torch.no_grad() def forward(self, input): fmin = torch.min(input) fmax = torch.max(input) self.Update(fmin, fmax) class Round(Function): @staticmethod def forward(self, input): # output = torch.round(input) # output = torch.floor(input) output = input.int().float() return output @staticmethod def backward(self, output): input = output.clone() return input class Quantizer(nn.Module): def __init__(self, bits, device): super(Quantizer, self).__init__() self.bits = bits self.scale = 1 self.UpdateRange = UpdateRange(device) self.qmin = torch.tensor((-((1 << (bits - 1)) - 1)), device = device) self.qmax = torch.tensor((+((1 << (bits - 1)) - 1)), device = device) def round(self, input): output = Round.apply(input) return output def Quantization(self): quant_range = float(1 << (self.bits - 1)) float_range = torch.max(torch.abs(self.UpdateRange.fmin), torch.abs(self.UpdateRange.fmax)) scale = 1 for i in range(32): if torch.round(float_range * (1 << i)) < quant_range: scale = 1 << i else: break self.scale = scale def forward(self, input): if self.training: self.UpdateRange(input) self.Quantization() output = (torch.clamp(self.round(input * self.scale), self.qmin, self.qmax)) / self.scale return output

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