class RootPath: def __new__(cls, name, mode: t.Literal["Path", "str"] = "str", **kwargs) -> t.Union[str, Path]: if mode == "str": return os.path.abspath(os.path.dirname(name)) elif mode == "Path": return Path(name).parent.absolute() else: raise TypeError("Path,str is allowed") @staticmethod def join(__path, *paths): return os.path.join(__path, *paths) @staticmethod def static(root, name: str = "static"): return RootPath.join(root, name) @staticmethod def templates(root, name: str = "templates"): return RootPath.join(root, name) def get_data(request: Request, *keys): values = [] for key in keys: key: str if ':' in key: key, type_ = key.split(":") type_ = {"int": int, 'float': float}.get(type_, lambda a: a) else: type_ = lambda a: a value = None if request.method == "GET": value = request.args.get(key) if request.method == "POST": if request.content_type.startswith('application/json'): value = request.json.get(key) elif request.content_type.startswith('multipart/form-data'): value = request.form.get(key) else: value = request.values.get(key) if value is None: values.append(value) else: values.append(type_(value)) return values

这是一个 Python 代码块，定义了一些函数来处理路径和获取 HTTP 请求中的数据。

类 `RootPath` 实现了获取文件路径的功能，可以接收一个文件名和模式参数，返回文件所在目录的绝对路径。其中，模式参数支持 `"Path"` 和 `"str"` 两种类型。

`join` 方法可以将多个路径组合成一个完整的路径，并返回结果。

`static` 和 `templates` 方法分别返回静态文件和模板文件所在路径。

`get_data` 方法可以从 HTTP 请求中获取指定键值的数据。它接收一个 `Request` 对象和多个键值参数，根据请求方式和数据类型，返回对应键值的数据。如果请求中没有指定键值，则返回 `None`。如果指定了类型，会根据类型进行类型转换。最终返回一个包含所有键值数据的列表。

相关问题

VSC_Node = RootPath+'VSC_NodeData.txt'解释这段代码

这段代码的意思是将变量 RootPath 和字符串 'VSC_NodeData.txt' 进行拼接，得到一个新的字符串，然后将这个新的字符串赋值给变量 VSC_Node。根据代码的命名约定来看，VSC_Node 可能是一个文件路径的字符串。RootPath 是一个变量，它表示某个根路径的值，而 'VSC_NodeData.txt' 是一个字符串，表示文件名。通过将 RootPath 和文件名进行拼接，可以得到一个完整的文件路径字符串，赋值给变量 VSC_Node。这样，VSC_Node 变量就表示了文件 VSC_NodeData.txt 的路径。

import os # import re import sys # import time import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # set path env -- START def setModulePath(rootName, maxTries=8): rootPath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) for i in range(maxTries): if os.path.basename(rootPath)==rootName: # 如果已经到达指定的根目录 break else: rootPath = os.path.dirname(rootPath) # 否则取上级目录 print('<root>',rootPath) sys.path.append(rootPath) return rootPath root = setModulePath(rootName='assignment') from utilities import ez # set path env -- END class DataAnalyzer: def __init__(self): self.dataFrame = None def getDataFromExcel(self, src_pth, data_type, cols): obj = pd.ExcelFile(src_pth) raw = pd.read_excel(obj, sheet_name=0, dtype=data_type) self.dataFrame = raw[cols].copy(deep=True) def adjustDataType(self ): df = self.dataFrame.copy(deep=True) intCols = [ "size" ] for i in intCols: df[i] = df[i].apply(lambda x: int(x)) floatCols = [ "total_bill", "tip"] for i in floatCols: df[i] = df[i].apply(lambda x: float(x)) self.dataFrame = df if __name__ == '__main__': infile = os.path.join(root, "data", "data.xlsx") inputColumns = ez.inputColumns inputColumnType = {column: str for column in inputColumns} analyzer = DataAnalyzer() analyzer.getDataFromExcel(src_pth=infile, data_type=inputColumnType,cols=inputColumns) analyzer.adjustDataType() df = analyzer.dataFrame df['tip_percent'] = df['tip']/(df['tip']+df['total_bill']) sns.set() 这个程序包括了哪些知识点

这个程序包括了以下知识点：

1. 文件操作：使用了os模块来获取文件路径，使用pandas读取Excel文件。
2. 数据处理：使用pandas来处理数据，包括读取、复制、修改数据类型等。
3. 数据可视化：使用matplotlib和seaborn来进行数据可视化，包括生成图表、设置样式等。
4. 模块导入：使用sys和自定义模块来导入其他模块。
5. 类的定义和使用：定义了DataAnalyzer类来封装数据分析的功能。
6. 条件语句：使用了if语句来判断程序是否在主程序中运行。
7. 循环语句：使用了for循环来遍历列表。
8. 函数的定义和使用：定义了多个函数来实现具体的功能。
9. 匿名函数：使用了lambda函数来对数据进行处理。
10. 数据类型转换：使用了int()和float()函数来将数据类型转换为整数和浮点数。