root = RootPath(__file__) env = load_dotenv(find_dotenv("./.env"))app = Flask("DefaultAdmin", template_folder=RootPath.join(root, "templates"), static_folder=RootPath.join(root, 'static'), ) # add g app.add_template_global(lambda: os.environ.get('DEV'), 'DEV') # db app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///example.sqlite' db = SQLAlchemy(app) # login manage app.secret_key = 'Cdu-Dev' login_manage = LoginManager() login_manage.init_app(app) login_manage.login_view = 'auth.login' auth_init_app(app, login_manage) # blueprint 注册蓝图 app.register_blueprint(admin) app.register_blueprint(auth)

这段代码是一个 Flask 应用的基本配置和初始化过程，其中包括以下几个步骤：

1. 导入必要的模块：`Flask` 用于创建 Flask 应用，`os` 用于获取环境变量，`SQLAlchemy` 用于操作数据库，`LoginManager` 用于管理用户登录状态。
2. 创建 Flask 应用实例 `app`，指定模板和静态文件的路径，并且设置了一个全局变量 `DEV`，其值是从环境变量中获取的。
3. 配置数据库连接，这里使用的是 SQLite 数据库，连接字符串为 `sqlite:///example.sqlite`。
4. 初始化 SQLAlchemy 实例 `db`，并将其与应用实例 `app` 关联起来。
5. 配置应用的密钥 `app.secret_key`，用于加密用户登录信息。
6. 初始化 LoginManager 实例 `login_manage`，并将其与应用实例 `app` 关联起来，同时设置登录页面的视图函数。
7. 注册两个蓝图 `admin` 和 `auth`，用于组织应用的不同功能，比如管理后台和用户认证等。

需要注意的是，这段代码中还涉及到了一些自定义的函数和模块，比如 `RootPath` 和 `load_dotenv`，它们可能是在其他地方定义的，但在这里被调用了。

相关问题

import os # import re import sys # import time import pandas as pd import numpy as np from datetime import datetime import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # set path env -- START def setModulePath(rootName, maxTries=8): rootPath = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) for i in range(maxTries): if os.path.basename(rootPath)==rootName: # 如果已经到达指定的根目录 break else: rootPath = os.path.dirname(rootPath) # 否则取上级目录 print('<root>',rootPath) sys.path.append(rootPath) return rootPath root = setModulePath(rootName='assignment') from utilities import ez # set path env -- END class DataAnalyzer: def __init__(self): self.dataFrame = None def getDataFromExcel(self, src_pth, data_type, cols): obj = pd.ExcelFile(src_pth) raw = pd.read_excel(obj, sheet_name=0, dtype=data_type) self.dataFrame = raw[cols].copy(deep=True) def adjustDataType(self ): df = self.dataFrame.copy(deep=True) intCols = [ "size" ] for i in intCols: df[i] = df[i].apply(lambda x: int(x)) floatCols = [ "total_bill", "tip"] for i in floatCols: df[i] = df[i].apply(lambda x: float(x)) self.dataFrame = df if __name__ == '__main__': infile = os.path.join(root, "data", "data.xlsx") inputColumns = ez.inputColumns inputColumnType = {column: str for column in inputColumns} analyzer = DataAnalyzer() analyzer.getDataFromExcel(src_pth=infile, data_type=inputColumnType,cols=inputColumns) analyzer.adjustDataType() df = analyzer.dataFrame df['tip_percent'] = df['tip']/(df['tip']+df['total_bill']) sns.set() 这个程序包括了哪些知识点

这个程序包括了以下知识点：

1. 文件操作：使用了os模块来获取文件路径，使用pandas读取Excel文件。
2. 数据处理：使用pandas来处理数据，包括读取、复制、修改数据类型等。
3. 数据可视化：使用matplotlib和seaborn来进行数据可视化，包括生成图表、设置样式等。
4. 模块导入：使用sys和自定义模块来导入其他模块。
5. 类的定义和使用：定义了DataAnalyzer类来封装数据分析的功能。
6. 条件语句：使用了if语句来判断程序是否在主程序中运行。
7. 循环语句：使用了for循环来遍历列表。
8. 函数的定义和使用：定义了多个函数来实现具体的功能。
9. 匿名函数：使用了lambda函数来对数据进行处理。
10. 数据类型转换：使用了int()和float()函数来将数据类型转换为整数和浮点数。

platform win32 -- Python 3.10.5, pytest-7.2.0, pluggy-1.2.0 -- C:\Users\yl\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe cachedir: .pytest_cache rootdir: E:\Code, configfile: pytest.ini, testpaths: /Code/case/ plugins: allure-pytest-2.12.0, ordering-0.6 collecting ... collected 0 items / 1 error =================================== ERRORS ==================================== _____________________ ERROR collecting case/test_case1.py _____________________ C:\\Users\\yl\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\lib\\site-packages\\_pytest\\python.py:618: in _importtestmodule\n mod = import_path(self.path, mode=importmode, root=self.config.rootpath)\nC:\\Users\\yl\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\lib\\site-packages\\_pytest\\pathlib.py:533: in import_path\n importlib.import_module(module_name)\nC:\\Users\\yl\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\lib\\importlib\\__init__.py:126: in import_module\n return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)\n<frozen importlib._bootstrap>:1050: in _gcd_import\n ???\n<frozen importlib._bootstrap>:1027: in _find_and_load\n ???\n<frozen importlib._bootstrap>:1006: in _find_and_load_unlocked\n ???\n<frozen importlib._bootstrap>:688: in _load_unlocked\n ???\nC:\\Users\\yl\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\lib\\site-packages\\_pytest\\assertion\\rewrite.py:159: in exec_module\n source_stat, co = _rewrite_test(fn, self.config)\nC:\\Users\\yl\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\lib\\site-packages\\_pytest\\assertion\\rewrite.py:337: in _rewrite_test\n tree = ast.parse(source, filename=strfn)\nC:\\Users\\yl\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\lib\\ast.py:50: in parse\n return compile(source, filename, mode, flags,\nE File "E:\\Code\\case\\test_case1.py", line 17\nE assert text_va != '\ufffd\xfb\ufffd\ufffd\u047e\ufffd\ufffd\ufffd\ufffd\ufffd', '\u05e2\ufffd\ufffd\u02a7\ufffd\ufffd'\nE ^\nE SyntaxError: (unicode error) 'utf-8' codec can't decode byte 0xd3 in position 0: invalid continuation byte =========================== short test summary info =========================== ERROR case/test_case1.py !!!!!!!!!!!!!!!!!!! Interrupted: 1 error during collection !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

根据您提供的信息，看起来您在运行 pytest 时遇到了一个收集测试用例的错误。错误信息显示在 `case/test_case1.py` 文件中存在语法错误。具体来说，它指出在文件的第17行存在一个语法错误，该错误与解码字节时的无效续行字节有关。

这个错误可能是由于文件中存在编码问题导致的。请确保文件以正确的编码方式保存，并且文件中的所有字符都符合该编码方式。另外，还可以尝试使用其他文本编辑器打开并保存该文件，以确保其编码正确。

如果问题仍然存在，您可以检查 `pytest.ini` 文件中的配置是否正确，并确保所有依赖项都已正确安装。

希望这些信息能帮助您解决问题。如有更多疑问，请随时提问。