Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/detect_rec_plate.py", line 205, in <module> allFilePath(opt.source,file_list) File "D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\plate_recognition\plate_rec.py", line 26, in allFilePath fileList = os.listdir(rootPath) TypeError: listdir: path should be string, bytes, os.PathLike or None, not int

这个错误的原因是`os.listdir()`函数传入的`rootPath`参数不是字符串类型，可能是整型或其他类型。

请确保`rootPath`参数是字符串类型。如果您使用的是变量，请检查变量类型是否正确。您还可以尝试将`rootPath`转换为字符串类型，例如：

fileList = os.listdir(str(rootPath))

如果问题仍然存在，请检查`rootPath`的值是否正确。

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Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/detect_rec_plate.py", line 9, in <module> from models.experimental import attempt_load File "D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\models\experimental.py", line 7, in <module>

这个错误提示不够完整，无法判断具体原因。但是根据错误提示的第9行和第7行可以判断，这段代码引用了自定义的模块，并且该自定义模块依赖于其他模块或库。可能是你没有正确安装或配置这些依赖项导致的错误。建议你检查一下依赖项是否都已经正确安装，并且确认路径是否正确。如果问题仍然存在，你可以提供更详细的错误信息，以便更好地诊断问题。

Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/lprnet_plate_recognition.py", line 41, in <module> result = lprnet_plate_recognition("D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\imgs\police.jpg", "D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\weights\Final_LPRNet_model.pth") File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/lprnet_plate_recognition.py", line 10, in lprnet_plate_recognition model.eval() AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'eval'这段报错是什么意思

这报错意味着你的代码中使用了一个名为"model"的对象，但它是一个有序字典（OrderedDict）类型的对象，该类型没有名为"eval"的属性。这通常表示你的模型没有被正确加载或初始化。你需要检查你的代码，确保正确加载了你的模型，并且确保模型是PyTorch的nn.Module类型的对象，才能调用eval()方法。