Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/LapSRN.py", line 6, in <module> sr = cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create() AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'dnn_superres'

这个错误可能是因为你的 OpenCV 版本太旧，没有包含 Super Resolution 的模块。你需要升级到 OpenCV 4.x 版本。或者，如果你已经安装了最新版的 OpenCV，你可以尝试重新安装它，确保已经包含了 Super Resolution 的模块。你也可以尝试使用以下命令检查你的 OpenCV 版本：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果你的 OpenCV 版本确实过旧，你可以使用以下命令更新：

pip install opencv-python==4.5.1.48

这将会安装 OpenCV 4.5.1 版本，包含 Super Resolution 的模块。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/lprnet_plate_recognition.py", line 41, in <module> result = lprnet_plate_recognition("D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\imgs\police.jpg", "D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\weights\Final_LPRNet_model.pth") File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/lprnet_plate_recognition.py", line 10, in lprnet_plate_recognition model.eval() AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'eval'这段报错是什么意思

这报错意味着你的代码中使用了一个名为"model"的对象，但它是一个有序字典（OrderedDict）类型的对象，该类型没有名为"eval"的属性。这通常表示你的模型没有被正确加载或初始化。你需要检查你的代码，确保正确加载了你的模型，并且确保模型是PyTorch的nn.Module类型的对象，才能调用eval()方法。

Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/UI/VideoPlay/main.py", line 40, in <module> player = VideoPlayer() File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/UI/VideoPlay/main.py", line 26, in __init__ vboxLayout = QVBoxLayout() NameError: name 'QVBoxLayout' is not defined

这个错误提示告诉我们在 `main.py` 文件的第26行出现了一个 `NameError`，即 `QVBoxLayout` 没有被定义。这通常是由于没有正确导入需要使用的模块或类所导致的。

要解决这个问题，你需要在 `main.py` 文件的开头添加以下代码：

from PyQt5.QtWidgets import QVBoxLayout

这将导入 `QVBoxLayout` 类并让你能够在 `VideoPlayer` 类中使用它。