Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/LapSRN.py", line 6, in <module> sr = cv2.dnn_superres.DnnSuperResImpl_create() AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'dnn_superres'
时间: 2023-11-28 13:48:27 浏览: 52
这个错误可能是因为你的 OpenCV 版本太旧,没有包含 Super Resolution 的模块。你需要升级到 OpenCV 4.x 版本。或者,如果你已经安装了最新版的 OpenCV,你可以尝试重新安装它,确保已经包含了 Super Resolution 的模块。你也可以尝试使用以下命令检查你的 OpenCV 版本:
```python
import cv2
print(cv2.__version__)
```
如果你的 OpenCV 版本确实过旧,你可以使用以下命令更新:
```python
pip install opencv-python==4.5.1.48
```
这将会安装 OpenCV 4.5.1 版本,包含 Super Resolution 的模块。
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Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/lprnet_plate_recognition.py", line 41, in <module> result = lprnet_plate_recognition("D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\imgs\police.jpg", "D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\weights\Final_LPRNet_model.pth") File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/plate_recognition/lprnet_plate_recognition.py", line 10, in lprnet_plate_recognition model.eval() AttributeError: 'collections.OrderedDict' object has no attribute 'eval'这段报错是什么意思
这报错意味着你的代码中使用了一个名为"model"的对象,但它是一个有序字典(OrderedDict)类型的对象,该类型没有名为"eval"的属性。这通常表示你的模型没有被正确加载或初始化。你需要检查你的代码,确保正确加载了你的模型,并且确保模型是PyTorch的nn.Module类型的对象,才能调用eval()方法。
Traceback (most recent call last): File "D:/yolov7-lpr/yolov7_plate-master/detect_rec_plate.py", line 9, in <module> from models.experimental import attempt_load File "D:\yolov7-lpr\yolov7_plate-master\models\experimental.py", line 7, in <module>
这个错误提示不够完整,无法判断具体原因。但是根据错误提示的第9行和第7行可以判断,这段代码引用了自定义的模块,并且该自定义模块依赖于其他模块或库。可能是你没有正确安装或配置这些依赖项导致的错误。建议你检查一下依赖项是否都已经正确安装,并且确认路径是否正确。如果问题仍然存在,你可以提供更详细的错误信息,以便更好地诊断问题。
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