YOLOv8 是什么

YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本之一。YOLOv8采用了一种单阶段的检测方法，可以实时地在图像或视频中准确地检测出多个目标物体的位置和类别。

相比于传统的目标检测算法，YOLOv8具有以下几个特点：
1. 实时性：YOLOv8能够在保持较高准确率的同时，实现实时的目标检测，适用于需要快速响应的场景。
2. 端到端：YOLOv8采用端到端的训练和推理方式，可以直接从原始图像中预测目标的位置和类别，无需额外的候选框生成和筛选过程。
3. 多尺度特征融合：YOLOv8通过引入不同尺度的特征图，并进行特征融合，可以更好地处理不同大小的目标物体。
4. 鲁棒性：YOLOv8在处理遮挡、尺度变化和复杂背景等问题上具有较强的鲁棒性。