yolov8训练时用yolov8s为什么还要下yolov8n

在YOLOv8训练过程中，YOLOv8s和YOLOv8n是两个不同的模型。它们之间存在一些差异，因此在训练时需要分别使用它们。

YOLOv8s是YOLOv8的一个变种，它是较轻量级的模型，适用于一些计算资源有限的场景。相比于YOLOv8n，YOLOv8s具有更少的参数和更快的推理速度，但可能会牺牲一些检测精度。

而YOLOv8n是YOLOv8的另一个变种，它是较重量级的模型，适用于一些对检测精度要求较高的场景。相比于YOLOv8s，YOLOv8n具有更多的参数和更准确的检测能力，但可能会导致推理速度稍慢一些。

因此，在训练YOLOv8模型时，可以选择使用YOLOv8s或YOLOv8n，具体取决于应用场景对模型性能的要求。如果对计算资源有限且对速度要求较高，可以选择YOLOv8s；如果对检测精度要求较高且可以接受稍慢的推理速度，可以选择YOLOv8n。