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yolov8n.pt、yolov8m.pt、yolov8s.pt、yolov8l.pt和yolov8x.pt是一系列的目标检测模型，它们都是基于YOLOv3算法进行改进和优化的版本。它们之间的主要区别在于网络的深度和复杂度，以及在检测性能和速度方面的权衡。

1. yolov8n.pt：这是YOLOv3的基本版本，它具有较少的网络层和参数。相对而言，它的检测速度较快，但在检测精度方面可能相对较低。

2. yolov8m.pt：这是YOLOv3的中等版本，它在网络层和参数方面相对于yolov8n.pt有所增加。相比于yolov8n.pt，它在检测精度上可能有所提升，但速度可能稍慢一些。

3. yolov8s.pt：这是YOLOv3的小型版本，它具有更少的网络层和参数。相对而言，它的检测速度更快，但在检测精度方面可能相对较低。

4. yolov8l.pt：这是YOLOv3的大型版本，它在网络层和参数方面相对于yolov8m.pt有所增加。相比于yolov8m.pt，它在检测精度上可能有所提升，但速度可能稍慢一些。

5. yolov8x.pt：这是YOLOv3的超大型版本，它在网络层和参数方面相对于yolov8l.pt有所增加。相比于yolov8l.pt，它在检测精度上可能有所提升，但速度可能更慢。

总的来说，yolov8n.pt适合对速度要求较高的场景，而yolov8x.pt适合对精度要求较高的场景。yolov8m.pt、yolov8s.pt和yolov8l.pt则处于两者之间的折中选择。