yolov8n.pt 和yolov8s.pt什么区别

yolov8n.pt和yolov8s.pt是YOLOv8目标检测模型的两个不同版本。其中，n和s分别代表normal和small。yolov8s.pt是一个小型的模型，它的速度比yolov8n.pt更快，但是检测精度相对较低。而yolov8n.pt是一个正常大小的模型，它的速度比yolov8s.pt慢，但是检测精度相对较高。因此，在选择使用哪个模型时，需要根据具体的应用场景和需求来进行权衡和选择。

相关问题

yolov8n.pt与yolov8s.pt的区别

yolov8n.pt和yolov8s.pt都是YoloV8模型的权重文件，但它们有一些区别。

YoloV8是一种物体检测模型，可以用于检测图像或视频中的物体。它是YoloV5的改进版本，使用了更强大的网络结构和更多的训练技巧，使其在准确性和速度方面都有所提高。

yolov8n.pt是使用更深层的网络结构和更多的训练数据训练得到的权重文件，具有更高的准确性，但相应地需要更长的时间进行推理。

yolov8s.pt则是使用更轻量级的网络结构和较少的训练数据训练得到的权重文件，具有更快的推理速度，但相应地准确性可能不如yolov8n.pt。

因此，选择使用哪个权重文件取决于您的具体应用场景和要求。如果您需要更高的准确性并且可以承受更长的推理时间，那么yolov8n.pt可能更适合您；如果您需要更快的推理速度并且可以接受一定的准确性损失，那么yolov8s.pt可能更适合您。

如何调用yolov8s.pt但是还是用yolov8n.pt

YOLOv5和YOLOv8是两个不同的版本的 yolov(You Only Look Once)目标检测模型。YOLOv8s.pt 和 YOLOv8n.pt 分别代表不同大小的模型权重文件，其中 s 表示小模型，n 表示更小的模型。

如果你想要继续使用YOLOv8系列的模型，但因为资源限制或性能需求选择了一个较小的版本（例如从YOLov8s转向YOLov8n），你需要替换模型文件。具体步骤如下：

1. **下载模型文件**：首先确保你已经下载了对应的 YOLOv8n.pt 文件，这通常可以从GitHub存储库或者其他提供预训练模型的网站获取。

2. **修改配置文件**：如果你的应用程序或脚本中使用了一个配置文件来指定模型路径，如.cfg文件，需要将YOLov8s.pt的路径更新为YOLov8n.pt。

   model = models.yolo.YOLOv8n(size=640)
   weights = 'path/to/YOLov8n.pt'

3. **加载模型**：在初始化模型对象时，使用新的`weights`变量指向YOLov8n.pt文件。

4. **运行检测**：更新后的模型可以直接用于物体检测任务。

然而，请注意，由于YOLov8n模型的精度可能会相对较低，因此在选择模型时要考虑应用场景的实际需求。