torch.tensor作用

torch.tensor是PyTorch中的一个重要的数据类型，可以看作是多维数组。它的主要作用是用于存储和变换数值型数据。Tensor是PyTorch中重要的基础概念，几乎所有模块和算法都是基于Tensor实现的，因此掌握Tensor的使用方法对于学习和应用PyTorch非常重要。

Tensor的特点包括支持GPU加速计算、可以进行各种数学运算、支持自动求导等。在深度学习中，Tensor通常用来表示输入数据、模型参数、损失函数等。

同时，Tensor也支持各种形式的索引、切片、拼接、转置等操作，便于进行数据处理和特征工程。此外，PyTorch还提供了许多方便的函数和类来创建、初始化和操作Tensor。