torch.tensor和torch.Tensor区别

`torch.tensor`和`torch.Tensor`是两个不同的类。`torch.tensor`是一个函数，用于创建一个新的张量。而`torch.Tensor`是一个类，用于表示一个张量。

`torch.tensor`函数可以接收Python列表、元组、NumPy数组等作为输入，返回一个新的张量。此外，`torch.tensor`还可以设置数据类型、设备、布局等参数。

`torch.Tensor`是PyTorch中最基本的类之一，表示一个张量，可以进行各种数学运算和操作。它是由`torch.tensor`函数创建的，也可以从其他数据源（例如文件）加载数据。

总之，`torch.tensor`是一个用于创建张量的函数，而`torch.Tensor`是一个表示张量的类。