torch.tensor和torch.Tensor的区别

`torch.tensor`和`torch.Tensor`在功能上是相同的，都用于创建张量。区别在于它们的调用方式和输入参数。

- `torch.Tensor`是`torch`包中的类，可以通过直接调用它来创建张量。例如：`x = torch.Tensor([1, 2, 3])`。
- `torch.tensor`是一个函数，接受一个数据输入并返回一个张量。这个函数可以接受一个Python数组、元组、列表、NumPy数组、标量等作为输入。例如：`x = torch.tensor([1, 2, 3])`。

总的来说，`torch.tensor`更加灵活，可以接受更多类型的输入数据，并返回一个张量。而`torch.Tensor`则更加简洁，直接调用类来创建张量。