def forward(self, xyz: torch.Tensor, new_xyz: torch.Tensor, features: torch.Tensor = None) -> Tuple[torch.Tensor]:我该如何找到传入new_xyz该参数的位置

这个函数有三个参数：xyz，new_xyz和features。其中，new_xyz是一个必需的参数，它是指新的坐标点，而xyz是现有的坐标点，features是特征向量。如果你想调用这个函数，你需要提供这三个参数，并将它们作为一个元组传递。在这个函数内部，new_xyz被用来计算局部坐标系，并将其用于特征的计算。

如果你想知道在调用这个函数时如何传递new_xyz参数，你可以查看调用这个函数的代码行。例如，如果你有一个名为"my_model"的模型，你可以这样调用它：

xyz = torch.Tensor([...]) # 传入xyz参数
new_xyz = torch.Tensor([...]) # 传入new_xyz参数
features = torch.Tensor([...]) # 传入features参数
output = my_model.forward(xyz, new_xyz, features) # 调用forward函数并传入参数

这里，我们传递了xyz、new_xyz和features作为参数，并将输出保存在output变量中。注意，这里的new_xyz参数是作为第二个参数传递的，因为它是forward函数的第二个参数。