state = torch.tensor(state[np.newaxis, :]).to(self.device)报错:tuple indices must be integers or slices, not tuple
时间: 2023-10-16 07:14:30 浏览: 556
PyTorch中torch.tensor与torch.Tensor的区别详解
这个错误通常是因为你使用了元组(tuple)来索引一个数组(array)或列表(list)。请确保你在使用索引时使用了整数或切片对象,而不是元组。
另外,如果你要将一个numpy数组转换为torch张量,请确保你的numpy数组是ndarray类型,而不是元组或其他类型。可能需要使用`np.asarray()`函数将元组转换为ndarray类型。
下面是一个使用整数索引的例子:
```
import torch
import numpy as np
state = np.array([1, 2, 3, 4])
state = torch.tensor(state[0]).to(torch.float32)
print(state)
```
输出:
```
tensor(1.)
```
如果你想使用切片对象索引,请使用类似于以下代码的方式:
```
import torch
import numpy as np
state = np.array([1, 2, 3, 4])
state = torch.tensor(state[:2]).to(torch.float32)
print(state)
```
输出:
```
tensor([1., 2.])
```
注意,在这个例子中,我们使用了切片`[:2]`来获取前两个元素。
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