Python随机生成一个整型矩阵，并输出生成时间

在Python中，我们可以使用`numpy`库来快速生成随机整数矩阵。`numpy`提供了一个函数`random.randint`用于生成指定范围内的随机整数。首先，你需要安装numpy，如果还没安装，可以使用pip install numpy命令。

以下是一个简单的例子，展示如何生成一个特定大小的随机整数矩阵，并记录生成的时间：

import numpy as np
import time

# 定义矩阵的维度
rows = 5
cols = 10

# 创建一个随机整数矩阵
start_time = time.time()
matrix = np.random.randint(0, 100, size=(rows, cols))
end_time = time.time()

# 输出矩阵
print("Generated matrix:")
print(matrix)

# 计算并输出生成时间
time_taken = end_time - start_time
print(f"Matrix generation took {time_taken:.6f} seconds.")

在这个示例中，我们生成了一个5行10列，元素值在0到99之间的随机整数矩阵。`time.time()`函数用于获取当前时间，然后计算两次调用之间的时间差，即矩阵生成所需的时间。